【问题描述】给定长度为12的列表a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12]，输入参数n和m，如果能改变其形状为n*m，则输出改变后的数组，否则输出NO。 【输入形式】整数n和m 【输出形式】若满足n*m=12，输出数组，否则输出"NO"。 【样例输入】 4 3 【样例输出】 [[1 2 3] [4 5 6] [7 8 9] [10 11 12]] 【样例程序片段】 import numpy as np def main(): a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12] n, m = input().split() n = int(n) m = int(m) a = np.array(a) 改变形状代码 if __name__ == '__main__': main()

【样例程序片段解析】

该程序片段利用numpy库将列表a转换成了numpy数组，并利用numpy数组的reshape方法改变了其形状。具体解释见代码注释。

【样例程序片段实现】

import numpy as np

def main():
    a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12]
    n, m = input().split()
    n = int(n)
    m = int(m)
    a = np.array(a)
    # 判断能否改变形状
    if n * m != 12:
        print("NO")
    else:
        # 改变形状为n*m
        a = a.reshape(n, m)
        print(a)

if __name__ == '__main__':
    main()

相关问题

【问题描述】给定长度为12的列表a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12],输入参数n和m,如果能改变其形状为n*m,则输出改变后的数组,否则输出NO。 【输入形式】整数n和m 【输出形式】若满足n*m=12,输出数组

【样例输入】
3 4

【样例输出】
[[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12]]

【样例输入】
4 4

【样例输出】
NO

【解题思路】
先判断n*m是否等于12，如果不等于12，输出NO；如果等于12，则使用列表切片操作将原列表按照n切割成n个子列表，再将每个子列表按照m切割成m个元素，最后将这n个子列表作为元素组成一个新的n*m形状的列表。

【参考代码】

n, m = map(int, input().split())
a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12]
if n * m != 12:
    print("NO")
else:
    new_a = [a[i:i+m] for i in range(0, 12, m)]
    print(new_a)

5.编程题：合并两个已经按照升序排列的一维数组。例如合并前数组a[10]={1,3,5,7,9}，b[5]={2,4,8,16,32}，合并后a[10]={1, 2,3, 4,5,7,8,9,16,3

题目描述：

给定两个已经按照升序排列的一维数组a和b，假设数组a有n个元素，数组b有m个元素，请将它们合并成一个按升序排列的数组。

示例：

输入:
a = [1,3,5,7,9]
b = [2,4,8,16,32]
输出:
merged = [1,2,3,4,5,7,8,9,16,32]

解决方案：

一个简单的思路是利用归并排序的合并过程来实现。具体步骤如下：
1. 定义一个新的数组，长度为两个数组长度之和。
2. 使用两个指针i和j分别指向数组a和b的第一个元素。
3. 依次比较i和j指向的元素大小，将较小的元素添加到新的数组中，并将指针向后移动一位。
4. 当其中一个指针指向数组末尾时，将另一个数组中剩余的元素添加到新的数组中。
5. 返回新的数组。

代码如下所示：

def merge_sorted_arrays(a, b):
    n = len(a)
    m = len(b)
    merged =  * (n + m)
    i = j = k = 0
    while i < n and j < m:
        if a[i] <= b[j]:
            merged[k] = a[i]
            i += 1
        else:
            merged[k] = b[j]
            j += 1
        k += 1
    while i < n:
        merged[k] = a[i]
        i += 1
        k += 1
    while j < m:
        merged[k] = b[j]
        j += 1
        k += 1
    return merged