怎么用matlab实现两个矩阵的两两向量求欧式距离

你可以使用MATLAB自带的pdist2函数来计算两个矩阵的两两向量的欧式距离。具体实现代码如下：

% 创建两个矩阵A和B
A = rand(3,3);
B = rand(2,3);

% 计算A和B中所有向量的欧式距离
dist = pdist2(A,B,'euclidean');

其中，pdist2函数会返回一个距离矩阵dist，其中dist(i,j)表示A的第i行向量和B的第j行向量的欧式距离。

相关问题

matlab 矩阵内两两之间没有重复元素的行向量存入另一个矩阵

可以使用以下代码实现：

A = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9; 4 2 1]; % 示例矩阵
B = []; % 存储结果的矩阵
for i = 1:size(A,1)
    if length(unique(A(i,:))) == size(A,2)
        B = [B; A(i,:)];
    end
end

首先定义一个示例矩阵A，然后定义一个空矩阵B，用于存储满足条件的行向量。然后使用for循环遍历每一行，对于每一行，使用unique函数获取该行独特的元素，如果该行的元素个数等于该行长度，则说明该行内两两之间没有重复元素，将该行加入到结果矩阵B中。最终得到的B即为满足条件的行向量组成的矩阵。

matlab多行向量两两计算欧氏距离

您好，以下是使用Matlab计算多行向量两两之间欧氏距离的代码示例：

假设您有一个3行4列的矩阵A，可以使用以下代码计算其中每两行之间的欧氏距离：

distances = pdist(A, 'euclidean');
dist_matrix = squareform(distances);

其中，pdist函数用于计算输入矩阵每两行之间的欧氏距离，返回一个向量。squareform函数用于将该向量转化为矩阵形式。

如果您希望计算不同的两个矩阵之间的欧氏距离，可以使用以下代码：

distances = pdist2(A, B, 'euclidean');

其中，pdist2函数用于计算矩阵A的每一行与矩阵B的每一行之间的欧氏距离，返回一个矩阵。