强化学习中的e_greedy是什么
时间: 2023-09-21 19:07:50 浏览: 109
RLproject_强化学习_
在强化学习中,ε-greedy是一种常用的行动策略,其中ε是一个小于1的正实数。在ε-greedy策略中,智能体在每个时间步上以概率ε随机选取一个动作,以概率1-ε选取当前已知的最优动作。ε通常被设置为一个较小的值,比如0.1或0.2,这样可以使智能体有一定的探索能力,即在尝试已知最优动作的同时,也有一定的几率尝试其他动作,以发现是否存在更优的动作。随着环境不断变化,ε-greedy策略可以自适应地调整ε的值,以保证智能体在探索和利用之间达到平衡。
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