怎么对一个长度为180000的信号进行采样并给出代码

对信号进行采样，需要确定采样频率和采样时长。假设采样频率为f，采样时长为t，则采样点数N=f*t。如果信号长度为L，需要根据采样点数N对信号进行下采样或上采样，得到长度为N的采样信号。

下面给出一个Python的示例代码，对长度为180000的信号进行1000Hz的采样：

import numpy as np

# 生成长度为180000的信号
L = 180000
fs = 8000  # 假设信号采样频率为8000Hz
t = np.arange(L) / fs
x = np.sin(2 * np.pi * 1000 * t) + 0.5 * np.sin(2 * np.pi * 2000 * t)

# 对信号进行1000Hz的采样
N = int(fs * t[-1])  # 采样点数
x_sampled = x[::int(L/N)]  # 下采样，每隔L/N个点取一个点

# 显示采样前后的信号波形
import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure(figsize=(10, 4))
plt.plot(t, x, label='Original Signal')
plt.plot(np.arange(len(x_sampled))/fs, x_sampled, label='Sampled Signal')
plt.xlabel('Time (s)')
plt.ylabel('Amplitude')
plt.legend()
plt.show()

该代码将原始信号x采样频率设为8000Hz，生成长度为180000的信号。然后根据采样点数N=1000，对信号进行下采样，得到长度为1000的采样信号x_sampled。最后使用Matplotlib显示原始信号与采样信号的波形。