timedelta64[ns]转为日期
时间: 2023-11-09 10:08:01 浏览: 26
可以使用pandas库中的to_datetime()方法将timedelta64[ns]类型转换为日期。具体使用方法如下:
import pandas as pd
#假设timedelta64[ns]赋值为td
date = pd.to_datetime(td)
注意:转换出来的日期类型为pandas中的datetime64[ns]类型,而非python自带的datetime类型。
相关问题
numpy.timedelta64ns()
`numpy.timedelta64(ns)` 是一个以纳秒(ns)为单位的时间间隔。它是 NumPy 库中的一个数据类型,用于表示时间间隔。你可以使用这个数据类型来进行时间计算和处理。
例如,你可以创建一个 timedelta 对象来表示一个时间间隔,并进行加减操作:
```python
import numpy as np
# 创建一个时间间隔为1000纳秒的 timedelta 对象
td = np.timedelta64(1000, 'ns')
# 进行加法操作
td_sum = td + td
# 进行减法操作
td_diff = td - td
print(td_sum) # 输出结果为 2000
print(td_diff) # 输出结果为 0
```
上述代码中,我们使用 `numpy.timedelta64(1000, 'ns')` 创建了一个时间间隔为1000纳秒的 timedelta 对象,然后进行了加法和减法操作。
除了纳秒('ns')单位外,还可以使用其他单位,如微秒('us')、毫秒('ms')、秒('s')、分钟('m')、小时('h')、天('D')等。你可以根据需要选择适合的时间单位来表示和处理时间间隔。
将timedelta64[ns]形式转为浮点型时精确到毫秒
可以使用以下代码将timedelta64[ns]转换为浮点型,精确到毫秒:
```python
import numpy as np
# 定义一个timedelta64[ns]对象
delta = np.timedelta64(123456789, 'ns')
# 将timedelta64[ns]转换为毫秒
ms = delta / np.timedelta64(1, 'ms')
# 将毫秒转换为浮点型,精确到毫秒
ms_float = round(ms.astype(float), 3)
print(ms_float) # 输出: 123456.789
```
解释:
1. 首先,我们定义了一个timedelta64[ns]对象,表示了一个时间差,其值为123456789纳秒。
2. 然后,我们将timedelta64[ns]转换为毫秒,通过`delta / np.timedelta64(1, 'ms')`实现。这里使用了numpy中的timedelta64对象的除法运算符,可以将timedelta64对象除以另一个timedelta64对象或一个数值。这里我们将timedelta64[ns]对象除以1毫秒的timedelta64对象,得到一个数值类型的结果,表示了123456789纳秒相当于多少毫秒。
3. 最后,我们将毫秒转换为浮点型,通过`ms.astype(float)`实现。这里使用了numpy中的astype方法,可以将一个数组或矩阵转换为指定的数据类型。我们将毫秒数组转换为浮点型,再使用round函数将结果精确到3位小数,得到了一个精确到毫秒的浮点数。