timedelta64[ns]变成数字
时间: 2023-04-25 19:04:07 浏览: 79
timedelta64[ns]是一种时间差数据类型,表示时间间隔的纳秒数。如果要将其转换为数字,可以使用astype()方法将其转换为int或float类型。例如,如果有一个timedelta64[ns]类型的变量delta,可以使用以下代码将其转换为int类型的数字:
delta.astype('int')
这将返回一个整数,表示时间间隔的纳秒数。同样地,如果要将其转换为float类型的数字,可以使用以下代码:
delta.astype('float')
这将返回一个浮点数,表示时间间隔的纳秒数。
相关问题
numpy.timedelta64ns()
`numpy.timedelta64(ns)` 是一个以纳秒(ns)为单位的时间间隔。它是 NumPy 库中的一个数据类型,用于表示时间间隔。你可以使用这个数据类型来进行时间计算和处理。
例如,你可以创建一个 timedelta 对象来表示一个时间间隔,并进行加减操作:
```python
import numpy as np
# 创建一个时间间隔为1000纳秒的 timedelta 对象
td = np.timedelta64(1000, 'ns')
# 进行加法操作
td_sum = td + td
# 进行减法操作
td_diff = td - td
print(td_sum) # 输出结果为 2000
print(td_diff) # 输出结果为 0
```
上述代码中,我们使用 `numpy.timedelta64(1000, 'ns')` 创建了一个时间间隔为1000纳秒的 timedelta 对象,然后进行了加法和减法操作。
除了纳秒('ns')单位外,还可以使用其他单位,如微秒('us')、毫秒('ms')、秒('s')、分钟('m')、小时('h')、天('D')等。你可以根据需要选择适合的时间单位来表示和处理时间间隔。
timedelta64[ns]转为日期
可以使用pandas库中的to_datetime()方法将timedelta64[ns]类型转换为日期。具体使用方法如下:
import pandas as pd
#假设timedelta64[ns]赋值为td
date = pd.to_datetime(td)
注意:转换出来的日期类型为pandas中的datetime64[ns]类型,而非python自带的datetime类型。