'numpy.timedelta64' object has no attribute 'hist'
时间: 2023-12-06 10:38:39 浏览: 94
这个错误通常是因为numpy的版本过低导致的,因为在旧版本的numpy中,timedelta类型不支持hist()函数。解决这个问题的方法是升级numpy到最新版本。你可以使用以下命令来升级numpy:
```shell
pip install --upgrade numpy
```
如果你已经安装了最新版本的numpy,那么你需要检查你的代码是否正确。你可以尝试使用其他的numpy函数来检查你的代码是否有误。
相关问题
AttributeError: 'numpy.timedelta64' object has no attribute 'hist'
AttributeError: 'numpy.timedelta64' object has no attribute 'hist'是一个错误提示,意味着在使用numpy的timedelta64对象时,尝试调用了不存在的hist属性。
numpy的timedelta64对象是用于表示时间间隔的数据类型,它不具备hist方法。hist方法是用于绘制直方图的,通常用于处理数值型数据。
如果你想对numpy的timedelta64对象进行直方图分析,可以先将其转换为数值型数据,然后再使用hist方法进行绘制。
以下是一种可能的解决方法:
1. 将timedelta64对象转换为数值型数据,可以使用astype方法将其转换为整数或浮点数类型。
2. 使用转换后的数值型数据进行直方图分析,可以使用matplotlib库中的hist方法进行绘制。
'numpy.ndarray' object has no attribute 'center'
很抱歉听到你遇到了这些问题。'numpy.ndarray' object has no attribute 'contiguous'的错误通常是由于numpy数组不是连续的内存块所导致的。可以使用numpy.ascontiguousarray()函数将数组转换为连续的内存块。而'numpy.ndarray' object has no attribute 'unsqueeze'的错误则是因为numpy数组没有unsqueeze()方法。可以使用numpy.newaxis来添加新的维度。
至于'numpy.ndarray' object has no attribute 'center',这个错误提示是因为numpy数组没有center()方法。如果你想要对数组进行居中操作,可以使用numpy.subtract()函数来减去数组的平均值。
以下是一个例子,演示如何使用numpy.subtract()函数对数组进行居中操作:
```python
import numpy as np
# 创建一个随机的3x3的numpy数组
arr = np.random.rand(3, 3)
# 计算数组的平均值
mean = np.mean(arr)
# 对数组进行居中操作
centered_arr = np.subtract(arr, mean)
# 输出居中后的数组
print(centered_arr)
```
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