AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'hist'
时间: 2023-12-18 18:30:16 浏览: 46
在Python中,AttributeError通常表示对象没有该属性或方法。在你提供的引用中,错误信息是"AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'hist'",意味着你正在尝试在一个numpy数组对象上调用hist方法,但该对象没有hist属性。
要解决这个问题,你可以使用matplotlib库来绘制直方图,而不是使用numpy数组的hist方法。下面是一个示例代码:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 创建一个numpy数组
data = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
# 使用matplotlib绘制直方图
plt.hist(data)
plt.show()
```
这段代码将创建一个包含数据[1, 2, 3, 4, 5]的numpy数组,并使用matplotlib的hist函数绘制直方图。最后,使用plt.show()显示直方图。
相关问题
AttributeError: 'numpy.timedelta64' object has no attribute 'hist'
AttributeError: 'numpy.timedelta64' object has no attribute 'hist'是一个错误提示,意味着在使用numpy的timedelta64对象时,尝试调用了不存在的hist属性。
numpy的timedelta64对象是用于表示时间间隔的数据类型,它不具备hist方法。hist方法是用于绘制直方图的,通常用于处理数值型数据。
如果你想对numpy的timedelta64对象进行直方图分析,可以先将其转换为数值型数据,然后再使用hist方法进行绘制。
以下是一种可能的解决方法:
1. 将timedelta64对象转换为数值型数据,可以使用astype方法将其转换为整数或浮点数类型。
2. 使用转换后的数值型数据进行直方图分析,可以使用matplotlib库中的hist方法进行绘制。
AttributeError: 'list' object has no attribute 'hist'
AttributeError: 'list' object has no attribute 'hist'是一个常见的错误,它通常发生在尝试使用Python的Matplotlib库中的hist()函数时。这个错误的原因是因为hist()函数需要的是一个数组或者一个Series对象,而不是一个列表对象。因此,如果你想使用hist()函数,你需要将列表转换为数组或者Series对象。你可以使用NumPy库中的array()函数将列表转换为数组,或者使用Pandas库中的Series()函数将列表转换为Series对象。例如:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
my_array = np.array(my_list)
plt.hist(my_array)
plt.show()