将图片和标签划分训练集

将图片和标签划分为训练集的步骤如下：

1. 首先需要准备好一组有标签的图片数据集，每张图片都应该有对应的标签。

2. 然后需要将数据集分为训练集和测试集。通常情况下，我们会将数据集的大部分数据用于训练模型，剩余的数据用于测试模型的性能。

3. 在将数据集分为训练集和测试集之前，需要先打乱数据集的顺序，以避免数据的顺序对模型的训练造成影响。

4. 接着，可以将数据集按照一定的比例分为训练集和测试集。通常情况下，训练集占数据集的80%左右，测试集占数据集的20%左右。

5. 最后，将训练集和测试集中的图片和标签保存到不同的文件中，以便于模型训练和测试时调用。