R glmnet内部所得系数去标准化代码

在R中，使用glmnet进行Lasso回归后，可以使用以下代码对内部所得系数进行去标准化：

# 假设使用glmnet得到的模型为model，系数存储在coefficients中
model <- glmnet(x, y, alpha = 1) # x为自变量矩阵，y为因变量向量
coefficients <- coef(model)

# 计算glmnet所得系数的标准差
coef_sd <- sd(coefficients)

# 对系数进行去标准化处理
coefficients <- coefficients / coef_sd

其中，sd()函数用于计算系数的标准差，除以标准差后即可完成去标准化处理。需要注意的是，这里的glmnet模型使用了Lasso回归(alpha=1)，如果使用了Elastic Net回归(alpha不等于1)，则需要对应修改代码。