修改后运行返回错误提示UnboundLocalError: local variable 'ldacm' referenced before assignment

这个错误通常是因为代码中使用了一个没有被赋值的局部变量。

在你的代码中，可能是因为在 `CoherenceModel` 的构造函数中传递了一个未定义的变量 `data_set`，导致 `ldacm` 变量未被正确赋值。请确认 `data_set` 变量是否被正确定义，并且确保正确传递给了 `CoherenceModel` 的构造函数。

另外，你也可以检查一下代码中是否有其他未定义的变量或者函数调用错误等问题。如果需要，你可以将完整的代码贴出来，这样我可以更好地帮助你排查错误。

相关问题

unboundLocalError:local variable referenced before assignment

`UnboundLocalError: local variable referenced before assignment`这个错误通常在Python中出现，当你试图引用一个在你声明它之前没有定义的本地变量时。这是因为Python不会在函数或方法外部检查变量的存在，因此如果在尝试引用之前未声明或初始化变量，就会抛出此错误。

下面是一个示例：

def foo():
    print(x)  # 这将抛出UnboundLocalError，因为x没有被定义

x = 5
foo()

为了解决这个问题，你需要确保你在引用一个变量之前已经定义了它。这可能意味着在函数或方法中声明变量，或者确保变量在使用之前已经定义在函数或方法外部。如果你想让一个变量在函数内部有效但无法在其他部分使用，你可能需要使用全局变量，但是这通常是一种不好的编程习惯。更好的做法是在需要使用变量的函数或方法中明确地声明和初始化它。

请检查你的代码，找出可能的错误源并修改。如果你能提供更多代码的具体情况，我可能能更准确地帮你解决问题。

UnboundLocalError: local variable '' referenced before assignment

这个错误通常是因为在函数内部使用了一个未被赋值的变量。这可能是因为该变量在函数内部没有被正确地初始化或者没有被正确地声明为全局变量。要解决这个错误，你可以检查一下该变量的声明是否正确，或者在函数内部使用 `global` 关键字来声明该变量为全局变量。另外，你也可以尝试在函数内部初始化该变量，以确保它在使用前已经被正确地赋值。