首页pandas用一个列表填充其中一列中的缺失值

pandas用一个列表填充其中一列中的缺失值

时间: 2024-02-13 08:07:02 浏览: 66

pandas对指定列进行填充的方法

实例如下所示： >>> import pandas as pd >>> import numpy as np >>> ts1 = [0, 1, np.nan, np.nan, np.nan, np.nan] >>> ts2 = [0, 2, np.nan, 3, np.nan, np.nan] >>> d = {'X': ts1, 'Y': ts2, 'Z': ts2} >>> df = pd.DataFrame(data=d) >>> df X Y Z 0 0.0 0.0 0.0 1 1.0 2.0 2.0 2 NaN NaN NaN 3 NaN 3.0 3.0 4 NaN Na

可以使用`fillna()`函数来填充缺失值。假设有一个DataFrame对象`df`，其中有一个列名为`col1`，需要用一个列表`lst`来填充其中的缺失值，可以使用以下代码： ``` python df['col1'].fillna(lst, inplace=True) ``` 其中，`lst`是一个包含了要填充的值的列表，`inplace=True`表示直接在原DataFrame对象中修改，而不是创建一个新的对象。如果想要使用不同的填充方式，可以参考`fillna()`函数的其他参数。

阅读全文