Excel表中含有英语成绩这一列,这一列中含有缺失值,用pandas包中的fillna函数填充Excel表中缺失值
时间: 2023-06-01 18:05:43 浏览: 60
好的,这是一个关于数据处理的问题,我可以帮你解答。首先,你需要使用pandas读取Excel文件,并找到英语成绩这一列的缺失值。然后,使用fillna函数将缺失值填充为您想要的值,例如平均值或中位数。最后,将处理后的结果保存回Excel文件即可。
相关问题
python用pandas处理excel表,删除含有缺失值的列
可以使用Pandas库中的dropna()函数来删除含有缺失值的列。
以读取名为“example.xlsx”的Excel表格为例:
```python
import pandas as pd
# 读取Excel表格
df = pd.read_excel('example.xlsx')
# 删除含有缺失值的列
df = df.dropna(axis=1)
```
在这个例子中,我们使用Pandas库中的read_excel()函数来读取Excel表格。接下来,我们使用dropna()函数来删除含有缺失值的列。使用axis=1参数来删除列,使用axis=0参数来删除行。
注意:在使用dropna()函数之前,一定要先使用fillna()函数来填充缺失值,以避免误删含有有用信息的列。
pandas用一个列表填充其中一列中的缺失值
可以使用`fillna()`函数来填充缺失值。假设有一个DataFrame对象`df`,其中有一个列名为`col1`,需要用一个列表`lst`来填充其中的缺失值,可以使用以下代码:
``` python
df['col1'].fillna(lst, inplace=True)
```
其中,`lst`是一个包含了要填充的值的列表,`inplace=True`表示直接在原DataFrame对象中修改,而不是创建一个新的对象。如果想要使用不同的填充方式,可以参考`fillna()`函数的其他参数。