python实体识别代码

以下是使用Python中的NLTK库进行实体识别的示例代码：

import nltk
from nltk.tokenize import word_tokenize
from nltk.tag import pos_tag
from nltk.chunk import ne_chunk

def named_entity_recognition(text):
    # 分词
    tokens = word_tokenize(text)
    # 词性标注
    tagged = pos_tag(tokens)
    # 命名实体识别
    ne_chunked = ne_chunk(tagged)
    # 输出命名实体
    named_entities = []
    for chunk in ne_chunked:
        if hasattr(chunk, 'label'):
            named_entities.append((chunk.label(), ' '.join(c[0] for c in chunk)))
    return named_entities

# 示例文本
text = "Bill Gates is the CEO of Microsoft."
# 进行实体识别
entities = named_entity_recognition(text)
# 输出结果
print(entities)

输出结果为：

[('PERSON', 'Bill Gates'), ('ORGANIZATION', 'Microsoft')]

其中，每个命名实体由其实体类型和实体名称组成，例如`('PERSON', 'Bill Gates')`表示`Bill Gates`是一个人名实体。