c++邻接矩阵
时间: 2023-07-01 07:18:25 浏览: 55
邻接矩阵是一种表示图的数据结构,可以用来存储节点之间的连接关系。在C++中,可以使用二维数组来实现邻接矩阵。
下面是一个简单的示例代码:
```c++
const int MAX_N = 100; // 最大节点数
int G[MAX_N][MAX_N]; // 邻接矩阵
int n, m; // 节点数和边数
void init() {
memset(G, 0, sizeof(G)); // 初始化矩阵
}
void add_edge(int u, int v) {
G[u][v] = G[v][u] = 1; // 有边连接则矩阵元素为1
}
void remove_edge(int u, int v) {
G[u][v] = G[v][u] = 0; // 删除边则矩阵元素为0
}
```
在这个例子中,我们使用二维数组 `G` 存储邻接矩阵,其中 `G[i][j]` 表示节点 `i` 和节点 `j` 之间是否有边连接。初始化时,我们使用 `memset` 函数将矩阵元素全部置为0。添加边和删除边可以通过直接修改矩阵元素的值来实现。
注意:这个例子中的邻接矩阵是无向图的,如果是有向图,则需要根据实际情况来修改矩阵元素的值。
相关问题
c++邻接矩阵prim算法
邻接矩阵Prim算法是一种用于解决最小生成树问题的算法,它基于贪心策略,每次选择当前最小的边来扩展生成树。下面是C++实现邻接矩阵Prim算法的基本步骤:
1. 定义一个邻接矩阵来表示图,其中矩阵中的元素表示两个顶点之间的边的权重。
2. 定义一个数组来记录每个顶点是否已经被访问过,初始值为false。
3. 定义一个数组来记录每个顶点到生成树的最小距离,初始值为无穷大。
4. 选择一个起始顶点,将其标记为已访问,并将其到生成树的最小距离设为0。
5. 对于起始顶点的所有邻居,更新它们到生成树的最小距离。
6. 从未访问过的顶点中选择一个到生成树距离最小的顶点,将其标记为已访问,并将其到生成树的最小距离设为0。
7. 重复步骤5和6,直到所有顶点都被访问过。
8. 最终生成的树即为最小生成树。
一笔画问题c++邻接矩阵
对于一笔画问题,可以使用深度优先搜索(DFS)来解决。下面是使用邻接矩阵表示图的C++代码示例:
```cpp
#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;
const int MAXN = 100; // 最大顶点数
vector<vector<int>> graph(MAXN, vector<int>(MAXN)); // 邻接矩阵表示图
vector<bool> visited(MAXN, false); // 记录顶点是否被访问过
void dfs(int v, int n) {
visited[v] = true;
for (int i = 0; i < n; i++) {
if (graph[v][i] && !visited[i]) {
dfs(i, n);
}
}
}
bool isEulerian(int n) {
for (int i = 0; i < n; i++) {
int cnt = 0;
for (int j = 0; j < n; j++) {
if (graph[i][j]) {
cnt++;
}
}
if (cnt % 2 != 0) {
return false;
}
}
return true;
}
bool isConnected(int n) {
for (int i = 0; i < n; i++) {
visited[i] = false;
}
int start;
for (int i = 0; i < n; i++) {
if (graph[i][0]) {
start = i;
break;
}
}
dfs(start, n);
for (int i = 0; i < n; i++) {
if (!visited[i]) {
return false;
}
}
return true;
}
bool canDraw(int n) {
if (!isConnected(n) || !isEulerian(n)) {
return false;
}
return true;
}
int main() {
int n; // 顶点数
cout << "请输入顶点数: ";
cin >> n;
cout << "请输入邻接矩阵: " << endl;
for (int i