在SPSS中如何进行两配对样本非参数检验，并解释其在总体分布差异显著性检验中的应用？请结合实际案例提供操作步骤和解释。

SPSS软件在统计分析领域有着广泛的应用，尤其是在进行非参数检验时，提供了直观易懂的操作方式。两配对样本非参数检验主要用于比较两组配对数据，特别适用于数据不满足正态分布或方差不齐的情况，如在医学研究中比较患者治疗前后的情况或者在心理学实验中比较同一组受试者在不同条件下的表现。

参考资源链接：[SPSS两配对样本非参数检验详解](https://wenku.csdn.net/doc/oua2c14dj3?spm=1055.2569.3001.10343)

在SPSS中进行两配对样本非参数检验，首先需要准备好配对的样本数据。数据应按照SPSS的格式要求输入到数据编辑窗口的变量视图中，其中每一行代表一个观测点，每一列代表一个变量。

操作步骤如下：
1. 打开SPSS软件，将数据输入数据编辑窗口的数据视图中。
2. 点击菜单栏中的‘分析’->‘非参数检验’->‘两个相关样本’。
3. 在弹出的对话框中选择你要进行检验的变量，通常选择配对数据的两个变量，并选择适合的非参数检验方法，如McNemar检验（适用于名义变量）、Wilcoxon符号秩检验（适用于有序变量）等。
4. 点击‘确定’执行检验，SPSS将自动计算并展示检验结果。

结果解释方面，SPSS输出窗口将显示检验统计量的值、自由度、渐进显著性（p值）等信息。根据p值与显著性水平（通常是0.05）的比较，可以判断总体分布是否存在显著差异。如果p值小于显著性水平，我们拒绝零假设，认为两组数据的总体分布存在显著差异；反之，则认为不存在显著差异。

为了更好地理解和应用两配对样本非参数检验，推荐参考《SPSS两配对样本非参数检验详解》。这份资料详细介绍了SPSS在两配对样本非参数检验中的应用，包括检验的含义、基本假设和数据要求，还包含了SPSS软件的操作方法，有助于提高用户对SPSS操作的熟练度，并加深对统计检验原理的理解。

参考资源链接：[SPSS两配对样本非参数检验详解](https://wenku.csdn.net/doc/oua2c14dj3?spm=1055.2569.3001.10343)