请说明在SPSS软件中如何对两组配对样本数据执行非参数检验，以验证其在总体分布上的差异显著性，并结合具体案例说明操作步骤和结果分析。

当面临不满足正态分布假设的配对样本数据时，非参数检验提供了一种有效的统计分析方法。SPSS作为社会科学研究中常用的统计软件，其非参数检验功能可以帮助研究者探究两组配对样本在总体分布上的差异是否显著。具体操作步骤如下：

参考资源链接：[SPSS两配对样本非参数检验详解](https://wenku.csdn.net/doc/oua2c14dj3?spm=1055.2569.3001.10343)

1. 数据准备：首先，你需要在SPSS的数据编辑窗口中准备好你的配对样本数据。数据通常以两列的形式呈现，其中一列代表第一组数据，另一列代表第二组数据，每行对应一个配对样本点。

2. 执行非参数检验：进入SPSS的菜单栏，选择'分析' -> '非参数检验' -> '两相关样本...'

3. 设置检验参数：在弹出的对话框中，将两组样本数据的变量名拖入相应的输入框中。若数据为顺序数据，选择'Wilcoxon'符号秩检验；若为名义数据，则选择'McNemar'检验。

4. 结果解读：执行检验后，SPSS将输出检验统计量和相应的P值。P值用于判断两组数据是否存在显著差异，通常如果P值小于0.05，我们认为两总体分布存在显著差异。

具体案例分析：
假设我们有一组配对样本数据，是某医院对同一组病人使用两种不同药物治疗前后的心率数据。我们想要探究两种药物在治疗效果上是否存在显著差异。

操作步骤：
a. 打开SPSS软件，将心率前后的数据输入数据编辑窗口。
b. 选择'分析' -> '非参数检验' -> '两相关样本...'。
c. 将心率前后的变量拖入'测试对'框中，选择'Wilcoxon'符号秩检验。
d. 点击确定执行检验。

结果分析：
如果检验结果显示P值小于0.05，则我们有理由认为这两种药物的治疗效果存在显著差异，即总体分布上有显著不同。

通过以上步骤，SPSS不仅帮助我们完成了统计检验，还提供了直观的结果输出，使得非参数检验的分析过程简单明了。对于希望深入了解SPSS在统计分析中的应用，尤其是非参数检验的读者来说，《SPSS两配对样本非参数检验详解》是一份宝贵的资料。这本书详细介绍了SPSS软件的历史、特点以及在非参数检验中的具体操作，使读者能够在掌握理论知识的同时，进一步熟悉软件的实际应用。

参考资源链接：[SPSS两配对样本非参数检验详解](https://wenku.csdn.net/doc/oua2c14dj3?spm=1055.2569.3001.10343)