在SPSS中，如何操作McNemar检验和符号检验来分析两配对样本数据？请提供具体的操作指南和案例。

进行两配对样本的非参数检验时，McNemar检验和符号检验是常用的方法，尤其适用于二分类数据和非二分类数据的比较。在SPSS中执行这些检验可以帮助我们评估两个配对样本之间是否存在显著性差异。

参考资源链接：[SPSS非参数检验：两配对样本的McNemar与符号检验](https://wenku.csdn.net/doc/5jto1jtomx?spm=1055.2569.3001.10343)

首先，针对McNemar检验，你需要准备两配对样本的数据。在SPSS中，可以通过以下步骤进行：

1. 打开SPSS，载入包含两配对样本数据的文件。
2. 进入“分析”菜单，选择“描述统计”中的“交叉表”。
3. 在交叉表对话框中，将两个相关样本分别设置为行和列变量。
4. 点击“统计”按钮，选择“卡方”检验，并勾选“McNemar检验”。
5. 完成设置后，点击“确定”执行检验。

对于符号检验，操作步骤稍有不同：

1. 同样载入数据，并进入“分析”菜单。
2. 选择“非参数检验”中的“2个相关样本”。
3. 在弹出的对话框中，将两配对样本数据分别输入到两个测试变量框中。
4. 点击“确定”进行检验。

在SPSS中进行McNemar检验和符号检验的过程中，你需要注意数据的结构和格式，确保每个测试配对的数据对齐，以便软件能够正确分析。分析完成后，SPSS会提供相应的卡方统计量和p值，你可以根据这些值来判断两配对样本之间是否存在显著性差异。

如果在操作过程中遇到问题，建议参考《SPSS非参数检验：两配对样本的McNemar与符号检验》这份PPT教程，它详细介绍了这些检验的理论和实践操作，包括具体案例分析，能够帮助你更好地理解和应用这些统计方法。

参考资源链接：[SPSS非参数检验：两配对样本的McNemar与符号检验](https://wenku.csdn.net/doc/5jto1jtomx?spm=1055.2569.3001.10343)