numpy中压缩到一维
时间: 2023-10-23 12:14:33 浏览: 46
在numpy中,可以使用`ravel()`方法将多维数组压缩成一维数组。例如:
```python
import numpy as np
# 定义一个二维数组
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
# 压缩成一维数组
arr_1d = arr.ravel()
print(arr_1d)
# 输出 [1 2 3 4 5 6]
```
`ravel()`方法会返回一个展平后的一维数组,但并不会改变原始数组的形状。如果需要改变原始数组的形状,可以使用`reshape()`方法。例如:
```python
# 将压缩后的一维数组重新变为二维数组
arr_2d = arr_1d.reshape((2, 3))
print(arr_2d)
# 输出 [[1 2 3]
# [4 5 6]]
```
相关问题
一维信号压缩感知代码
以下是一维信号压缩感知的 Python 代码示例:
```python
import numpy as np
from scipy.fftpack import dct
def compressive_sampling_1D(x, m):
n = len(x)
A = np.random.randn(m, n)
y = np.dot(A, x)
D = dct(np.eye(n))
A_wave = np.dot(A, D)
x_wave = np.zeros(n)
x_wave[0:m] = np.linalg.lstsq(A_wave[:, 0:m], y, rcond=None)[0]
x_rec = np.dot(D, x_wave)
return x_rec
```
其中,`x` 为原始信号,`m` 为采样率(即采样后保留的样本点个数),`A` 为随机高斯矩阵,`D` 为离散余弦变换矩阵。函数的返回值为重构后的信号 `x_rec`。
python 怎么把多维列表压缩一维
你可以使用列表推导式或者numpy库中的flatten函数将多维列表压缩成一维。以下是使用列表推导式的示例代码:
```
multidim_list = [[1, 2], [3, 4], [5, 6]]
flat_list = [element for sublist in multidim_list for element in sublist]
print(flat_list)
# Output: [1, 2, 3, 4, 5, 6]
```
使用numpy库中的flatten函数也可以实现相同的效果,示例代码如下:
```
import numpy as np
multidim_list = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])
flat_list = multidim_list.flatten()
print(flat_list)
# Output: [1, 2, 3, 4, 5, 6]
```
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