R语言随机生存森林的KM曲线

以下代码演示了如何使用R语言中的随机生存森林（random survival forest）来生成KM曲线：

library(randomForestSRC)

# 导入数据集
data(veteran)

# 创建随机生存森林模型
rsf_model <- rfsrc(Surv(time, status) ~ ., data = veteran)

# 使用predict函数来生成KM曲线
km_curve <- predict(rsf_model, veteran, type = "risk")

# 绘制KM曲线
plot(km_curve$predicted, xlab = "Time", ylab = "Survival Probability", type = "step", main = "KM Curve")

此代码将导入R语言中的veteran数据集，并使用rfsrc函数创建一个随机生存森林模型。然后，使用predict函数来预测每个时间点的生存概率，并将其存储在km_curve变量中。最后，使用plot函数绘制KM曲线。