> - src is not a numpy array, neither a scalar

这个错误通常出现在你试图将一个不是 numpy 数组或标量的对象传递给需要 numpy 数组或标量的函数或方法时。解决这个问题的方法取决于具体情况。以下是一些可能的解决方案：

1. 确保你正在使用 numpy 数组或标量。你可以使用 `type()` 函数检查变量的类型。

2. 如果你有一个 Python 列表或其他类型的对象，你可以使用 `numpy.array()` 函数将其转换为 numpy 数组。

3. 如果你正在使用的函数或方法需要一个标量值，而不是一个数组，你可以使用 `numpy.ndarray.item()` 方法获取数组中的一个标量值。

4. 检查你的代码，看看是否有其他语法错误或逻辑错误，这些错误可能导致你传递了错误的类型给函数或方法。

相关问题

> Overload resolution failed: > - src is not a numpy array, neither a scalar > - Expected Ptr<cv::UMat> for argument 'src'

这个问题看起来是关于编程的，我可以回答。这个错误信息意味着在调用函数时，参数'src'需要是一个numpy数组或标量，但实际传入的不是。另外，'src'参数还需要是一个指向cv::UMat的指针。你需要检查你的代码并确保传递正确的参数类型。

python报错> Overload resolution failed: > - src is not a numpy array, neither a scalar > - Expected Ptr<cv::UMat> for argument 'src'

这个错误的意思是函数期望得到一个 NumPy 数组或者一个标量，但是实际传递的参数不是这两种类型之一。此外，还可能出现函数期望传递一个 `cv::UMat` 类型的指针作为参数，但是实际传递的参数类型不正确。

你可以检查一下你调用的函数的参数类型是否正确，以及传递的参数是否符合函数的期望。如果你需要使用 NumPy 数组作为函数的参数，可以使用 `numpy.array` 将其转换为 NumPy 数组。如果你需要使用 `cv::UMat` 类型的指针作为参数，可以使用 `cv2.UMat` 将其转换为 `cv::UMat` 类型的指针。