请写出使用angr查找程序分支数的代码

以下是使用Angr查找程序分支数的代码示例：

import angr

# 创建一个Angr项目对象
project = angr.Project('/path/to/binary', load_options={'auto_load_libs':False})

# 获取程序的入口点地址
entry_point = project.loader.main_object.get_symbol('main').rebased_addr

# 创建一个Angr状态对象
state = project.factory.blank_state(addr=entry_point)

# 开始符号执行
simulation = project.factory.simgr(state)

# 对程序进行符号执行，直到所有分支都被探索
simulation.run()

# 输出程序分支数
print("程序分支数为:", len(simulation.deadended))

这段代码创建了一个Angr项目对象，并使用它来进行符号执行。在符号执行过程中，Angr会自动探索所有可能的程序分支，并将其存储在一个simulation对象中。最后，我们可以通过查看simulation对象中的deadended属性来获取程序的分支数。

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请用代码实现使用angr中的BFS路径探索策略探索整个程序路径并在探索完成后输出探索到的总分支数及基本块个数

以下是使用 angr 中的 BFS 路径探索策略探索整个程序路径并在探索完成后输出探索到的总分支数及基本块个数的示例代码：

import angr

# 创建一个 angr 项目
proj = angr.Project('/path/to/binary')

# 初始化一个 BFS 路径探索策略
state = proj.factory.entry_state()
path_group = proj.factory.path_group(state, immutable=False)
path_group.use_technique(angr.exploration_techniques.BFS())

# 开始探索
path_group.run()

# 输出探索结果
print("Total branches explored:", path_group.branches_explored)
print("Total basic blocks explored:", path_group._stashes['deadended'].size())

首先，我们使用 angr 的 Project 类创建了一个项目对象。然后，初始化了一个初始状态以及一个路径组对象，并将路径组对象设置为可变的。接着，我们将 BFS 路径探索策略添加到路径组对象中。最后，我们执行了路径探索，等待探索完成后输出探索结果。

在这个示例代码中，我们输出了探索到的总分支数以及基本块个数。其中，路径组对象的 branches_explored 属性可以获取到探索到的总分支数，而路径组对象的 _stashes['deadended'].size() 方法可以获取到探索到的基本块个数。需要注意的是，这两个属性和方法都是在路径探索完成后才能获取到正确的值。

请用代码实现使用angr中的蒙特卡洛树搜索策略探索整个程序路径并在探索完成后输出探索到的总分支数及基本块个数

以下是使用 angr 中的蒙特卡洛树搜索策略探索整个程序路径并在探索完成后输出探索到的总分支数及基本块个数的示例代码：

import angr

# 创建一个 angr 项目
proj = angr.Project('/path/to/binary')

# 初始化一个初始状态
state = proj.factory.entry_state()

# 初始化一个 MCTSExplorer 探索技术
mcts_explorer = angr.exploration_techniques.MCTSExplorer(
    num_samples=10,  # 每个基本块执行的符号执行次数
    num_rounds=5,  # 蒙特卡洛树搜索的迭代次数
    heuristic=angr.exploration_techniques.ExplorerHeuristic(),  # 探索策略
)

# 开始探索
path_group = proj.factory.path_group(state, immutable=False)
path_group.use_technique(mcts_explorer)
path_group.run()

# 输出探索结果
print("Total branches explored:", path_group.branches_explored)
print("Total basic blocks explored:", path_group._stashes['deadended'].size())

在这个示例代码中，我们创建了一个 angr 项目对象以及一个初始状态对象。然后，我们初始化了一个 MCTSExplorer 探索技术，其中 num_samples 参数用于指定每个基本块执行的符号执行次数，num_rounds 参数用于指定蒙特卡洛树搜索的迭代次数，heuristic 参数用于指定探索策略。接着，我们将 MCTSExplorer 技术添加到路径组对象中，并执行路径探索。最后，我们输出了探索结果。

需要注意的是，使用蒙特卡洛树搜索策略进行路径探索可能会非常耗时，因此需要根据具体情况调整 num_samples 和 num_rounds 参数的值，以平衡探索效率和探索质量。