hive 读取非utf8文件

如果你的Hive表中包含非UTF-8编码的数据文件，你可以使用以下两种方法来读取它们：

1. 指定文件编码格式：在Hive创建表时，你可以指定文件的编码格式。例如，如果你的文件编码为GBK，你可以在创建表时使用以下命令：

CREATE TABLE my_table(
  col1 string,
  col2 string,
  ...
)
ROW FORMAT DELIMITED
FIELDS TERMINATED BY ','
STORED AS TEXTFILE
LOCATION '/path/to/my_table'
TBLPROPERTIES ('charset'='GBK');

2. 转换文件编码格式：如果你已经有了一个包含非UTF-8编码的Hive表，你可以使用Hadoop命令行工具将其转换为UTF-8编码。例如，如果你的表位于`/path/to/my_table`，你可以使用以下命令将其转换为UTF-8编码：

hadoop fs -text /path/to/my_table/* | iconv -f GBK -t UTF-8 | hadoop fs -put - /path/to/my_table_utf8

此命令将读取表中所有文件的内容，并使用iconv工具将其从GBK编码转换为UTF-8编码。然后，它将结果写入到位于`/path/to/my_table_utf8`的新表中。最后，你可以通过Hive查询新表来读取UTF-8编码的数据。

相关问题

读取文件生成hive建表语句

要读取文件并生成Hive建表语句，可以按照以下步骤进行：

1. 首先，需要确定文件的格式和字段的分隔符。一般来说，Hive支持多种文件格式，如文本文件（CSV、TSV等）、Parquet、ORC等。同时，还需要知道字段的分隔符，通常是逗号、制表符或者其他自定义符号。

2. 使用Hive的LOAD DATA语句将文件加载到Hive表中。LOAD DATA语句用于将外部文件加载到Hive表中，并自动将文件的数据映射到Hive表的字段中。可以指定文件的路径、表名以及字段的分割符。

3. 查看加载的数据是否正确。可以使用Hive的SELECT语句从加载的表中查询数据，以确保数据加载正确。

4. 生成建表语句。可以通过Hive自带的工具或者编写自定义脚本来生成建表语句。如果使用Hive自带的工具，可以使用Hive的DESCRIBE表命令来查看表的元数据信息，并将元数据信息用于生成建表语句。如果使用自定义脚本，可以读取加载的表的元数据信息，然后根据元数据信息来生成建表语句。

5. 根据字段的类型和属性生成建表语句。根据表的字段类型和属性（如VARCHAR、INT、DECIMAL等）以及字段的分隔符，可以生成对应的建表语句。可以使用Hive的CREATE TABLE语句来创建表，并指定表的名称、字段列表、数据类型和数据分隔符等信息。

总结起来，要读取文件并生成Hive建表语句，首先加载文件到Hive表中，然后根据加载的数据和字段属性生成建表语句。最后，使用生成的建表语句创建Hive表。

flinksql连接hive读取hive表

要在Flink SQL中连接并读取Hive表，您可以使用Hive catalog或Flink JDBC连接器的方法。

使用Hive catalog的方法如下：
1. 首先，您需要在Flink SQL Stream Builder中注册Hive catalog。这可以通过在Flink SQL CLI或Flink SQL客户端中执行相应的DDL语句来完成。\[3\]
2. 注册完成后，您可以在Flink SQL中使用Hive表。您可以通过在SQL查询中使用类似于"SELECT * FROM hive_table"的语句来读取Hive表的数据。\[1\]

使用Flink JDBC连接器的方法如下：
1. 首先，您需要确保Hive表的数据可以通过JDBC连接器访问。这可以通过在Flink的配置文件中配置Hive JDBC连接器的相关信息来实现。\[2\]
2. 配置完成后，您可以在Flink SQL中使用JDBC连接器来读取Hive表。您可以通过在SQL查询中使用类似于"SELECT * FROM jdbc_table"的语句来读取Hive表的数据。

无论您选择使用Hive catalog还是JDBC连接器，都可以在Flink SQL中连接并读取Hive表的数据。具体选择取决于您的需求和环境。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [通过 Flink SQL 使用 Hive 表丰富流](https://blog.csdn.net/wang_x_f911/article/details/127980900)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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