python中np.pad()

在Python中，np.pad()函数用于在数组的边缘添加填充值。该函数有以下语法：

numpy.pad(array, pad_width, mode='constant', **kwargs)

其中，参数的含义如下：

- array：需要填充的数组。
- pad_width：填充宽度。它指定了在每个轴的两侧添加多少值。它可以是一个整数，表示在所有轴上添加相同数量的值，或者是一个长度为每个轴的元组，其中每个元素表示在该轴的两侧添加的值的数量。
- mode：指定填充模式。默认为'constant'，表示在边缘添加常量值。其他可用的选项包括'symmetric'（用边缘值对称填充）和'reflect'（用边缘值反射填充）。

示例：

import numpy as np

# 一维数组填充
a = np.array([1, 2, 3])
b = np.pad(a, (2, 3), 'constant', constant_values=(4, 5))
# 在数组两端各添加2个4和3个5
print(b)  # [4 4 1 2 3 5 5 5]

# 二维数组填充
c = np.array([[1, 2], [3, 4]])
d = np.pad(c, ((1, 2), (3, 4)), 'constant', constant_values=(0, 0))
# 在行上方添加1个0，在行下方添加2个0，在列左侧添加3个0，在列右侧添加4个0
print(d)
# [[0 0 0 0 0 0 0 0]
#  [0 0 0 1 2 0 0 0]
#  [0 0 0 3 4 0 0 0]
#  [0 0 0 0 0 0 0 0]
#  [0 0 0 0 0 0 0 0]]