利用python编程语言实现sstf算法 输入格式: Each input file only contains one test case. The first line contains two integer n, m (1 ≤ n ≤ 106, 1 ≤ m ≤ 109), indicating the length of the track sequence and the number of the current magnetic head. The second line contains n integers a1,a2,...,an (1 ≤ ai ≤ 109), indicating the track sequence. 输出格式: For each test case output an integer indicating the sum of the magnetic head's moving distance. 输入样例: 9 100 55 58 39 18 90 160 150 38 184 输出样例: 248
时间: 2024-03-12 22:43:04 浏览: 21
以下是一个实现上述功能的Python程序:
```python
n, m = map(int, input().split())
a = list(map(int, input().split()))
total_dist = 0
while len(a) > 0:
min_dist = float('inf')
min_idx = -1
for i in range(len(a)):
dist = abs(a[i] - m)
if dist < min_dist:
min_dist = dist
min_idx = i
total_dist += min_dist
m = a[min_idx]
a.pop(min_idx)
print(total_dist)
```
首先,我们使用`map()`函数将输入的字符串转换为整数类型,并将它们存储在变量`n`和`m`中。接下来,我们使用`list()`和`map()`函数将输入的磁道序列转换为整数列表`a`。然后,我们使用一个循环来迭代所有磁道,直到序列为空为止。在每次循环中,我们找到距离当前位置最近的磁道,计算移动距离并更新当前位置。最后,我们输出移动距离的总和。
需要注意的是,在实际应用中,可能需要使用更高效的算法来解决这个问题。该实现的时间复杂度为$O(n^2)$,对于大型数据集可能会导致超时。
相关问题
利用python编程语言实现sstf算法
下面是一个利用Python实现SSTF算法的示例代码:
```python
def sstf(current, requests):
# 计算距离最近的请求
shortest_distance = abs(current - requests[0])
shortest_index = 0
for i in range(1, len(requests)):
distance = abs(current - requests[i])
if distance < shortest_distance:
shortest_distance = distance
shortest_index = i
# 返回结果
return (requests[shortest_index], shortest_index)
# 测试
if __name__ == '__main__':
current = 50
requests = [82, 170, 43, 140, 24, 16, 190]
total_distance = 0
while requests:
next_request, index = sstf(current, requests)
total_distance += abs(current - next_request)
current = next_request
del requests[index]
print('SSTF Algorithm Total Movement:', total_distance)
```
在这个示例代码中,我们定义了一个`sstf`函数来计算当前位置和所有请求之间的距离,并选择距离最近的请求作为下一个访问的请求。然后我们使用一个`while`循环来迭代所有请求,直到没有请求剩余为止。在每次循环中,我们使用`sstf`函数计算下一个请求,更新总距离,并从请求列表中删除已经处理过的请求。最后,我们输出总距离,即SSTF算法的结果。
需要注意的是,这只是一个简单的SSTF算法的实现,实际应用中可能需要考虑更多的因素,比如请求的优先级、IO设备的性能等等。
Python实现四个磁盘调度算法,包括FCFS,SSTF,SCAN,CSCAN
Python可以通过实现相应的算法来模拟磁盘调度过程,以下是四个常见的磁盘调度算法:
1. FCFS(先来先服务):按照请求的顺序进行服务,即先请求先服务。
2. SSTF(最短寻道时间优先):选择距离当前磁道最近的请求进行服务,尽可能减少移动距离。
3. SCAN(扫描算法):按照一个方向依次访问所有未完成的请求,直到到达最后一个请求,然后返回原点,继续按照相反方向访问未完成的请求。
4. CSCAN(循环扫描算法):与SCAN算法类似,但在到达最后一个请求后,会立即返回到最前面的请求,继续按照相反方向访问未完成的请求。
以下是一个简单的Python代码示例,实现了以上四个磁盘调度算法:
```
def fcfs(head, requests):
total = 0
curr = head
for r in requests:
total += abs(r - curr)
curr = r
return total
def sstf(head, requests):
total = 0
curr = head
while requests:
next_req = min(requests, key=lambda x: abs(x - curr))
total += abs(next_req - curr)
curr = next_req
requests.remove(next_req)
return total
def scan(head, requests, direction='left'):
total = 0
curr = head
if direction == 'left':
reqs = [r for r in requests if r <= head]
reqs.sort()
reqs.append(0)
else:
reqs = [r for r in requests if r >= head]
reqs.sort(reverse=True)
reqs.append(199)
for r in reqs:
total += abs(r - curr)
curr = r
return total
def cscan(head, requests):
total = 0
curr = head
reqs = [r for r in requests if r >= head]
reqs.sort()
reqs.append(199)
reqs.extend([r for r in requests if r < head])
reqs.sort()
for r in reqs:
total += abs(r - curr)
curr = r
return total
```