解释 model_info(model)

`model_info(model)` 是一个函数，用于获取 PyTorch 模型的详细信息，包括模型名称、输入大小、输出大小、模型结构、参数数量等。

具体实现可以参考以下代码：

def model_info(model, verbose=True):
    if verbose:
        print("Model: {}".format(type(model).__name__))
        print("-" * 40)
        print("Input size: {}".format(list(model.input_size)))
        print("Output size: {}".format(list(model.output_size)))
        print("-" * 40)
        print("Model structure:")
        print(model)
        print("-" * 40)
        print("Total parameters: {:,}".format(sum(p.numel() for p in model.parameters())))
        print("Trainable parameters: {:,}".format(sum(p.numel() for p in model.parameters() if p.requires_grad)))
    else:
        print(type(model).__name__)
        print(sum(p.numel() for p in model.parameters()))

该函数接收一个 PyTorch 模型作为参数 `model`，并返回模型的详细信息。如果 `verbose=True`，则打印模型的名称、输入输出大小、模型结构和参数数量等信息；否则只返回模型的名称和参数数量。

需要注意的是，该函数假定输入输出大小是以元组的形式存储在模型的 `input_size` 和 `output_size` 属性中的。因此，如果模型的输入输出大小没有以这种方式存储，可能需要对该函数进行修改以适应不同的模型。