rdbwselect(y = data$ALL, x = data$ID, all = TRUE) Error in if (mass_l >= 0.2 | mass_r >= 0.2) { : missing value where TRUE/FALSE needed In addition: Warning messages: 1: In min(X_l) : no non-missing arguments to min; returning Inf 2: In max(X_l) : no non-missing arguments to max; returning -Inf
时间: 2023-06-25 16:08:19 浏览: 65
这个错误可能是由于数据中存在缺失值导致的。你可以尝试使用`complete.cases()`函数找出数据中的缺失值,并将其删除或填充。例如:
```
complete_data <- na.omit(data)
rdbwselect(y = complete_data$ALL, x = complete_data$ID, all = TRUE)
```
或者你可以使用其他处理缺失值的方法,例如使用均值填充或者利用其他变量进行插补等。
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> complete_data <- na.omit(data) > rdbwselect(y = complete_data$ALL, x = complete_data$ID, all = TRUE) Error in if (mass_l >= 0.2 | mass_r >= 0.2) { : missing value where TRUE/FALSE needed In addition: Warning messages: 1: In min(X_l) : no non-missing arguments to min; returning Inf 2: In max(X_l) : no non-missing arguments to max; returning -Inf
这个错误可能是因为你的数据中有缺失值。在执行`na.omit(data)`时,可能会删除一些行,因此在执行`rdbwselect()`时,会出现缺失值。可以尝试使用`complete.cases()`函数来删除包含缺失值的行,例如:
```
complete_data <- data[complete.cases(data),]
rdbwselect(y = complete_data$ALL, x = complete_data$ID, all = TRUE)
```
如果还是出现错误,可以检查`complete_data$ALL`和`complete_data$ID`是否包含正确的数据类型和格式。
> complete_data <- data[complete.cases(data),] > rdbwselect(y = complete_data$ALL, x = complete_data$ID, all = TRUE) Error in if (mass_l >= 0.2 | mass_r >= 0.2) { : missing value where TRUE/FALSE needed In addition: Warning messages: 1: In min(X_l) : no non-missing arguments to min; returning Inf 2: In max(X_l) : no non-missing arguments to max; returning -Inf
这个错误可能是因为数据集中存在缺失值,导致在执行 `complete.cases` 函数时删除了包含缺失值的行,因此在后续的函数中出现了错误。建议检查数据集中是否存在缺失值,如果存在,可以使用其他方法进行处理,如填充缺失值或者删除包含缺失值的列。另外,也可以尝试使用 `na.action` 参数来处理缺失值,例如使用 `na.omit` 函数。