X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(data, target, test_size=0.2, random_state=42)

train_test_split函数是用于将数据集划分为训练集和测试集的常用函数。它的参数包括data（数据集），target（目标变量），test_size（测试集大小比例）和random_state（随机种子）。

具体来说，train_test_split函数将数据集data和目标变量target按照指定的比例（test_size）划分为训练集和测试集。其中，X_train和y_train是训练集的特征和目标变量，X_test和y_test是测试集的特征和目标变量。

在划分过程中，可以通过设置random_state参数来控制随机种子，以确保每次划分的结果一致。这对于实验的可重复性非常重要。