用matlab表示IIR和FIR滤波器

在MATLAB中，我们可以使用内置函数和工具箱来设计和表示无限 impulse response (IIR) 和 finite impulse response (FIR) 滤波器。

**IIR滤波器**（无限 impulse response）通常使用连续时间域数学模型，如Butterworth、Chebyshev、Elliptic等类型。在MATLAB中，可以使用`designfilt`函数设计各种类型的IIR滤波器，然后通过`tf`函数将其转换成Transfer Function矩阵（`sys = tf(b,a)`），其中`b`是比例系数向量（B系数），`a`是零点和极点向量（A系数）。例如：

% 设计低通IIR滤波器
[b,a] = butter(N,Fc,'low');  % N是阶数，Fc是截止频率
sys = tf(b,a);

**FIR滤波器**（有限冲动响应）通常采用线性相位设计，如fir1、fir2、firp等。例如：

% 设计低通FIR滤波器
Fs = 44100;           % 采样率
Fc = 1000;            % 截止频率
N = fir1(order, Fc/Fs);   % order是滤波器长度
fir_sys = filter-design(fir1(order, Fc/Fs), 'SystemObject', true);

在这里，`filter-design`返回一个`fireshape`对象，可以直接用于数字信号处理。