利用python随机生成9×9的迷宫，并绘制通路

在Python中，我们可以使用`numpy`库来创建一个9x9的二维数组表示迷宫，然后利用`random`库来随机填充墙（0表示通道，1表示墙壁）。最后，可以使用`networkx`库或者简单的迭代算法（如深度优先搜索或广度优先搜索）来找出从起点到终点的路径，并将其标记出来。以下是一个简化的步骤：

1. 导入所需的库：

import numpy as np
import random
import networkx as nx

2. 创建初始迷宫矩阵，全为墙壁（1），并设置起始点和结束点：

maze = np.ones((9, 9), dtype=int)
start = (0, 0)
end = (8, 8)

3. 随机打开一些通道（设为0）：

num_openings = 64  # 迷宫大小乘以大小减去起终点
openings = [(r, c) for r in range(1, maze.shape[0] - 1) for c in range(1, maze.shape[1] - 1)]
random.shuffle(openings)
for i in range(num_openings):
    maze[random.choice(openings)] = 0

4. 使用网络X创建图，将通道区域设为边：

g = nx.grid_2d_graph(*maze.shape)
edges = [(u, v) for u, v in g.edges if maze[u][v] == 0]

5. 找出通路（假设起始点和结束点都是可达的）：

path = nx.shortest_path(g, start, end)

6. 绘制迷宫，通常会用matplotlib来显示，这里略过具体绘图部分，因为它比较复杂。

完成以上步骤后，你可以打印迷宫矩阵或者用图形化的方式展示它以及找到的通路。如果你需要详细的绘图代码，我可以给你一个基本的例子。现在，我们来总结一下关键点：