row_df.close() 显示'DataFrame' object has no attribute 'close'
时间: 2024-06-12 09:01:34 浏览: 16
在 pandas 中,DataFrame 是一个数据表格,它并没有 close() 方法。如果你想关闭一个文件句柄,可以使用 Python 的 with 语句来操作。例如:
```
import pandas as pd
with open('example.csv') as f:
df = pd.read_csv(f)
# 对 df 进行一些操作...
# with 语句结束后,f 会被自动关闭
```
请注意,上面的示例中,我们使用了 Python 内置的 open() 函数来打开文件,并将文件句柄作为参数传递给了 pandas 的 read_csv() 函数。如果你已经有一个已经打开的文件句柄,也可以将其传递给 read_csv() 函数。例如:
```
import pandas as pd
f = open('example.csv')
df = pd.read_csv(f)
# 对 df 进行一些操作...
f.close()
```
相关问题
DataFrame object has no attribute append
这个错误提示 "DataFrame object has no attribute append" 表示你在尝试对Pandas DataFrame对象执行 `append` 操作,但是DataFrame并没有 `append` 这个属性。在Pandas中,`append` 是一个方法,用于将一个或多个DataFrame实例追加到另一个DataFrame的末尾。
具体操作应该是这样的:
```python
df1 = ... # 定义第一个DataFrame
df2 = ... # 定义第二个DataFrame
# 正确的方式是使用 df1.append(df2) 或 df1.append([df2]),如果df2是列表
result = df1.append(df2)
```
如果你遇到这个错误,可能的原因有:
1. 你拼写错误,可能输入了 `appened` 或者其他的拼写。
2. 你试图在一个非DataFrame对象上调用 `append`。
3. 你的DataFrame对象没有被正确初始化,可能是空的或者已经被删除了。
import pandas as pd from difflib import SequenceMatcher # 读取Excel文件 df = pd.read_excel(r'C:\Users\Admin\Desktop\1000.xlsx') # 比较相似度函数 def similarity(a, b): return SequenceMatcher(None, str(a), str(b)).ratio() # 创建同名和不同名的DataFrame same_df = pd.DataFrame(columns=df.columns) unsame_df = pd.DataFrame(columns=df.columns) # 遍历每一行数据 for i, row in df.iterrows(): is_same = False for j, same_row in same_df.iterrows(): if row['author'] == same_row['author'] and similarity(row['org'], same_row['org']) > 0.8: is_same = True same_df.loc[j] = same_row.append(row) break if not is_same: unsame_df = unsame_df.append(row) # 保存同名和不同名的数据为Excel文件 same_df.to_excel(r'C:\Users\Admin\Desktop\same.xlsx', index=False) unsame_df.to_excel(r'C:\Users\Admin\Desktop\unsame.xlsx', index=False) print("同名的数据已保存为same.xlsx") print("不同名的数据已保存为unsame.xlsx") 这段代码 报错AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'append' 如何修改
报错 "AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'append'" 是因为在代码中使用了错误的 DataFrame 方法。DataFrame 对象没有 "append" 方法,无法直接将行添加到 DataFrame 中。
要修正这个问题,可以使用 `pd.concat()` 函数将行连接起来,然后重新赋值给 DataFrame。
以下是修正后的代码:
```python
import pandas as pd
from difflib import SequenceMatcher
# 读取Excel文件
df = pd.read_excel(r'C:\Users\Admin\Desktop\1000.xlsx')
# 比较相似度函数
def similarity(a, b):
return SequenceMatcher(None, str(a), str(b)).ratio()
# 创建同名和不同名的DataFrame
same_df = pd.DataFrame(columns=df.columns)
unsame_df = pd.DataFrame(columns=df.columns)
# 遍历每一行数据
for i, row in df.iterrows():
is_same = False
for j, same_row in same_df.iterrows():
if row['author'] == same_row['author'] and similarity(row['org'], same_row['org']) > 0.8:
is_same = True
same_df = pd.concat([same_df, row.to_frame().T], axis=0)
break
if not is_same:
unsame_df = pd.concat([unsame_df, row.to_frame().T], axis=0)
# 保存同名和不同名的数据为Excel文件
same_df.to_excel(r'C:\Users\Admin\Desktop\same.xlsx', index=False)
unsame_df.to_excel(r'C:\Users\Admin\Desktop\unsame.xlsx', index=False)
print("同名的数据已保存为same.xlsx")
print("不同名的数据已保存为unsame.xlsx")
```
在修正的代码中,使用 `pd.concat()` 函数将新的行连接到 DataFrame 中。将 `row.to_frame().T` 转换为 DataFrame,并通过 `axis=0` 参数进行行连接。
请确保将文件的保存路径修改为你想要保存的位置。
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