jupyter 解压zip文件中文乱码

Jupyter Notebook在解压包含中文字符的ZIP文件时可能出现乱码问题，这是因为默认编码设置可能会导致读取非UTF-8编码的文件时出现问题。为了解决这个问题，你可以按照以下步骤操作：

1. 首先，确保你的系统环境支持中文，通常Windows需要安装适当的字体支持。

2. 使用`codecs`库指定正确的解压缩编码。在解压前，可以尝试加载文件查看其编码。例如：

   import zipfile
   with zipfile.ZipFile('your_zip_file.zip', 'r') as zip_ref:
       # 获取第一个文件的信息，检查其编码
       info = zip_ref.infolist()[0]
       encoding = info.getEncoding()
       print(f"Detected encoding: {encoding}")
       if not encoding:
           # 如果无法自动检测，可以手动指定，比如utf-8
           encoding = "utf-8"
       zip_ref.extractall(path='extracted_folder', pwd=None, encoding=encoding)

3. 如果所有文件都采用相同的编码，可以在提取时统一指定。如果不确定，逐个处理可能更安全。

4. 如果仍然遇到乱码，考虑在处理文件名或内容时手动转换编码。例如，可以使用`chardet`库来识别文件的原始编码：

   import chardet
   with open('your_file.txt', 'rb') as f:
       result = chardet.detect(f.read())
       detected_encoding = result['encoding']
       file_content = f.read().decode(detected_encoding)

记住，处理过程中一定要保存原始编码信息，以便正确地读取和显示文本。