用matlab编写高斯消元法解线性方程
时间: 2024-10-27 12:05:44 浏览: 63
用高斯消元法解线性方程组 的MATLAB程序
在MATLAB中,高斯消元法是一种常见的求解线性方程组的方法。下面是使用基本函数来实现高斯消元过程的一个简单步骤:
```Matlab
% 假设我们有一个系数矩阵A和常数向量b
A = [a11 a12 a13; % 矩阵的行数
a21 a22 a23;
a31 a32 a33]; % 列数
b = [b1; b2; b3]; % 常数项
% 使用"augment"函数将增广矩阵
[A|B] = augment(A, b);
% 高斯消元过程,从第一个非零元素开始
for i = 1:size(A, 1)
% 找到当前行的第一个非零元素的索引
pivot_idx = find(~iszero(B(i,:)), 1);
% 如果找不到非零元素,则该行已经是基础解系的一部分
if pivot_idx == 0
break;
end
% 将当前行交换到对角线上
swap_rows = i:pivot_idx - 1;
A(swap_rows,:) = A(swap_rows,:);
B(swap_rows,:) = B(swap_rows,:);
% 消元,将对角线下的元素归零
factor = A(i,pivot_idx);
A(i,:) = A(i,:) / factor;
A(pivot_idx+1:end,:) = A(pivot_idx+1:end,:) - A(i,pivot_idx+1:end) * factor;
B(i) = B(i) / factor;
B(pivot_idx+1:end) = B(pivot_idx+1:end) - B(i,pivot_idx+1:end) * factor;
end
% 解得的基础解系
X = B(1:end-1); % 因为最后一列已经变成了单位矩阵的倍数,所以不需要了
% 显示结果
disp("Solution matrix (X):");
disp(X)
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