如何确认我pycharm用的是GPU在运行

在PyCharm中确认是否使用GPU运行Python代码通常需要检查你的代码是否利用了深度学习库如TensorFlow或PyTorch，并且设置好了GPU支持。以下是基本步骤：

1. **安装必要的库**：确保已经安装了支持GPU计算的库，如TensorFlow、PyTorch等。你可以通过命令行安装它们，例如：

   pip install tensorflow-gpu

2. **配置环境变量**：在Windows上，你可以在系统环境变量中设置`CUDA_PATH`, `CUDA_HOME`以及`PATH`以指向CUDA和cuDNN的安装位置。如果是Linux或Mac，可能需要编辑`.bashrc`或`.zshrc`文件添加路径。

3. **启用GPU支持**：在PyCharm中，打开"Run" > "Edit Configurations..."，找到你的Python应用配置，点击"Interpreter"选项卡。如果看到"Hardware Acceleration"下拉列表中有"GPU"选项，说明PyCharm支持GPU运行。

4. **测试代码**：编写一段利用GPU的代码，比如导入`tensorflow`并创建一个张量：

   import tensorflow as tf
   device = tf.config.list_physical_devices('GPU')
   if len(device) > 0:
       print("Running on GPU")
   else:
       print("Running on CPU")

运行这段代码，看看是否会打印出"Running on GPU"，这表示你的PyCharm正在使用GPU。

5. **验证GPU使用情况**：查看任务管理器（Windows）或活动监视器（Mac/Linux），看是否有GPU占用率增加。