pycharm下载pytorch gpu

PyCharm 是一个流行的集成开发环境（IDE），主要用于Python语言的开发。在PyCharm中安装PyTorch GPU版本，首先需要确保你的计算机具有兼容的NVIDIA GPU，并且已经安装了CUDA和cuDNN库。以下是下载和安装PyTorch GPU版本的基本步骤：

1. 打开PyCharm，选择你正在使用的项目或创建一个新项目。

2. 打开项目的Terminal（终端），或者使用命令提示符（如果你是在Windows上）。

3. 访问PyTorch官方网站的安装指南页面（https://pytorch.org/get-started/locally/），选择适合你的环境的选项。你需要选择正确的配置，包括：
- 选择PyTorch版本。
- 确定你的CUDA版本（如果你的NVIDIA GPU支持CUDA）。
- 选择你的操作系统（例如，Windows, Linux, macOS）。
- 选择你的包管理器（通常是pip）。

4. 根据页面上提供的命令，使用pip安装PyTorch。在PyCharm的Terminal中运行相应的命令。如果你的系统配置了CUDA，会自动下载并安装GPU版本的PyTorch。例如：

   pip3 install torch torchvision torchaudio

5. 安装完成后，你可以通过Python代码检查PyTorch是否正确安装并且支持GPU。例如：

   import torch
   print(torch.cuda.is_available())

如果输出为True，则表示PyTorch已正确安装并且可以使用GPU。