每一个汉字,每一个古文字,都书写着中华灿烂文明史。“殷商甲骨文数据库”,就涵盖了7万余片甲骨,共计110万字。甲骨文里常见“卜问”的字样,仅仅“卜”这个字,以及表示“问”的“贞”字,就各出现过几万次之多。研究者们经常通过字符出现的次数帮助研究每个字符的含义。 请编程实现,从键盘输入一个字符串,统计每个字符出现的次数。
时间: 2023-12-14 14:39:12 浏览: 24
好的,我可以使用 Python 编程语言来实现这个功能。下面是代码实现:
```python
# 从键盘输入字符串
s = input("请输入一个字符串:")
# 定义一个字典用于统计每个字符出现的次数
char_count = {}
# 遍历字符串中的每个字符
for c in s:
# 如果该字符在字典中已经存在,则将其出现次数加1
if c in char_count:
char_count[c] += 1
# 如果该字符在字典中不存在,则将其添加到字典中,出现次数为1
else:
char_count[c] = 1
# 输出每个字符出现的次数
for c, count in char_count.items():
print("{} 出现了 {} 次".format(c, count))
```
这段代码中,首先从键盘输入一个字符串,然后定义一个字典 `char_count` 用于统计每个字符出现的次数。接着使用 `for` 循环遍历字符串中的每个字符,如果该字符在字典中已经存在,则将其出现次数加1;如果该字符在字典中不存在,则将其添加到字典中,出现次数为1。最后,使用 `for` 循环输出每个字符出现的次数。
相关问题
python 给定姓氏集合,名字宇集合,写一个名字生成小 程序!
可以使用 Python 中的随机函数来生成名字。以下是一个简单的示例程序:
```python
import random
# 姓氏集合
surnames = ['赵', '钱', '孙', '李', '周', '吴', '郑', '王', '冯', '陈', '楮', '卫', '蒋', '沈', '韩', '杨', '朱', '秦', '尤', '许', '何', '吕', '施', '张', '孔', '曹', '严', '华', '金', '魏', '陶', '姜', '戚', '谢', '邹', '喻', '柏', '水', '窦', '章', '云', '苏', '潘', '葛', '奚', '范', '彭', '郎', '鲁', '韦', '昌', '马', '苗', '凤', '花', '方', '俞', '任', '袁', '柳', '酆', '鲍', '史', '唐', '费', '廉', '岑', '薛', '雷', '贺', '倪', '汤', '滕', '殷', '罗', '毕', '郝', '邬', '安', '常', '乐', '于', '时', '傅', '皮', '卞', '齐', '康', '伍', '余', '元', '卜', '顾', '孟', '平', '黄', '和', '穆', '萧', '尹']
# 名字集合
names = ['伟', '芳', '娜', '秀英', '敏', '静', '丽', '强', '磊', '军', '洋', '勇', '艳', '杰', '娟', '涛', '明', '超', '秀兰', '霞', '平', '刚', '桂英', '娜娜', '辉', '桂香', '英']
# 随机生成一个名字
surname = random.choice(surnames)
name = random.choice(names)
# 输出生成的名字
print(surname + name)
```
这个程序会随机从姓氏集合和名字集合中选择一个,然后将它们组合成一个完整的名字。你可以根据需要修改姓氏集合和名字集合。
echarts 一组legend两个图表
在 ECharts 中,可以通过设置多个系列(series)来实现一组 legend 对应两个图表。每个系列对应一个图表,而每个系列的名字将显示在 legend 中。
以下是一个示例代码,展示了如何在一组 legend 中显示两个图表:
```javascript
// 创建图表实例
var myChart = echarts.init(document.getElementById('chart'));
// 设置 legend
var legendData = ['图表A', '图表B'];
var legendColor = ['#f00', '#00f'];
var legend = {
data: legendData,
textStyle: {
color: '#666'
}
};
// 设置 series
var series = [
{
name: '图表A',
type: 'bar',
data: [100, 200, 300, 400]
},
{
name: '图表B',
type: 'line',
yAxisIndex: 1,
data: [10, 20, 30, 40]
}
];
// 设置 x 轴和 y 轴
var xAxis = {
type: 'category',
data: ['A', 'B', 'C', 'D']
};
var yAxis = [
{
type: 'value',
name: '图表A',
position: 'left',
axisLine: {
lineStyle: {
color: legendColor[0]
}
},
splitLine: {
show: false
}
},
{
type: 'value',
name: '图表B',
position: 'right',
axisLine: {
lineStyle: {
color: legendColor[1]
}
},
splitLine: {
show: false
}
}
];
// 设置图表配置项
var option = {
legend: legend,
series: series,
xAxis: xAxis,
yAxis: yAxis
};
// 渲染图表
myChart.setOption(option);
```