Matlab 中对一组4500列的数据分解,采用for i=1:4500完成,其中i为1,145,223,229,232,235,277,286,298,301,865,868数字时使用vmd分解,其它时候采用emd 分解,程序如何实现
时间: 2024-05-10 15:18:01 浏览: 17
以下是一个示例程序,可以实现你的要求:
```matlab
% 假设原始数据为 data,大小为 (N, 4500),其中 N 为数据点数
K = 10; % 分解成 K 层
vmd_idx = [1, 145, 223, 229, 232, 235, 277, 286, 298, 301, 865, 868];
% 初始化分解结果
vmd_result = zeros(N, 4500, K);
emd_result = zeros(N, 4500, K);
% 循环分解每一列
for i = 1:4500
if ismember(i, vmd_idx)
% 使用 VMD 分解
[u, ~] = VMD(data(:, i), K);
vmd_result(:, i, :) = permute(u, [2, 1]); % 注意要进行转置
else
% 使用 EMD 分解
[u, ~] = emd(data(:, i), 'MAXMODES', K);
emd_result(:, i, :) = permute(u, [2, 1]); % 注意要进行转置
end
end
% 最终结果为 emd_result + vmd_result
final_result = emd_result + vmd_result;
```
其中,`VMD` 和 `emd` 分别为进行 VMD 和 EMD 分解的函数,需要根据实际情况进行修改。`ismember` 函数用于判断当前列是否需要使用 VMD 分解,如果是则进行 VMD 分解并将结果保存在 `vmd_result` 中,否则进行 EMD 分解并将结果保存在 `emd_result` 中。最终结果为两者相加得到的 `final_result`。