2. 什么是计算模式?计算模式如何演变?各种模式有何特点?
时间: 2023-06-07 20:09:42 浏览: 1076
计算模式是指计算机系统所采用的计算方式和处理方式。计算模式的演变可以分为四个阶段:机器语言阶段、汇编语言阶段、高级语言阶段和人工智能阶段。各种计算模式的特点分别为:机器语言模式需要直接操作二进制数据,难以掌握和处理;汇编语言模式通过对机器指令的简化,使编程更容易学习;高级语言模式使编程语言更接近人类自然语言,编程更简单;人工智能模式通过应用机器学习和深度学习等技术,使计算机具备自主学习和推理的能力。
相关问题
在客户服务器模式中,客户程序和服务器程序分别有什么特点?
客户程序和服务器程序在客户服务器模式中有不同的特点。客户程序通常是请求服务的程序,它向服务器程序发送请求并等待响应。客户程序通常需要占用较少的计算资源和存储空间。服务器程序则是提供服务的程序,它接收客户程序的请求并提供相应的服务。服务器程序需要占用更多的计算资源和存储空间以支持多个客户程序同时使用。
spark的有几种部署模式,每种模式特点?
Spark的部署模式主要有以下三种:
1. Standalone 模式:Spark自带的独立模式,可以在单个节点上运行Spark集群,适用于小规模数据处理和开发测试等场景。
2. YARN 模式:将Spark与Hadoop YARN集成,利用YARN资源管理器分配计算资源,适用于大规模数据处理和生产环境等场景。
3. Mesos 模式:将Spark与Mesos集成,利用Mesos资源管理器分配计算资源,适用于大规模数据处理和生产环境等场景。
每种模式的特点如下:
1. Standalone 模式:简单易用,配置方便,适用于小规模数据处理和开发测试等场景。但是缺乏集群资源管理器,无法支持多任务并发处理。
2. YARN 模式:可以与Hadoop集成,支持多任务并发处理,适用于大规模数据处理和生产环境等场景。但是配置比较复杂,需要Hadoop集群的支持。
3. Mesos 模式:可以与Mesos集成,支持多任务并发处理,适用于大规模数据处理和生产环境等场景。但是配置比较复杂,需要Mesos集群的支持。