焊缝中心线提取python

焊缝中心线提取是一个计算机视觉中的常见问题。下面是一种基于Python的解决方案：

1. 预处理：将原始图像进行二值化处理，并进行图像平滑处理。这可以使用OpenCV库来完成。

2. 边缘检测：使用Canny边缘检测算法来检测图像中的边缘。这可以使用OpenCV库来完成。

3. 线段检测：使用霍夫变换来检测图像中的直线段。这可以使用OpenCV库来完成。

4. 线段合并：将检测到的直线段进行合并，得到焊缝中心线。可以使用自定义算法或者OpenCV库中的函数来实现。

下面是一个示例代码来提取焊缝中心线：

import cv2
import numpy as np

# 读取图像
img = cv2.imread('welding.jpg')

# 将图像转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 二值化处理
ret, thresh = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)

# 图像平滑处理
blur = cv2.GaussianBlur(thresh, (5, 5), 0)

# 边缘检测
edges = cv2.Canny(blur, 50, 150, apertureSize=3)

# 使用霍夫变换检测直线段
lines = cv2.HoughLinesP(edges, rho=1, theta=np.pi/180, threshold=100, minLineLength=100, maxLineGap=10)

# 合并直线段并得到焊缝中心线
center_line = []
for line in lines:
    x1, y1, x2, y2 = line[0]
    center_line.append(((x1+x2)/2, (y1+y2)/2))

以上代码中，`welding.jpg` 是输入图像文件名。在代码执行后，`center_line` 中将存储焊缝中心线的坐标。