python 图像识别

Python图像识别是使用Python语言编写的算法和程序，用于自动识别和分类数字、文字、图案、物体等图像信息的技术。Python图像识别通常包括以下步骤：

1. 图像采集：使用摄像头或从文件读入图像数据。

2. 图像预处理：对图像进行去噪、灰度化、二值化、边缘检测等处理，以提高后续处理的准确性和效率。

3. 特征提取：从图像中提取出代表其特征的数值或向量，通常使用机器学习算法、神经网络等技术。

4. 图像分类：将提取出的特征与已知的图像库进行比对，从而识别出图像中的目标物体或信息。

Python图像识别广泛应用于人脸识别、车牌识别、安防监控、医疗影像识别、自动驾驶等领域，已成为计算机视觉领域的重要技术之一。常用的Python图像识别库包括OpenCV、TensorFlow、Keras等。