tensorflow-gpu对应的CUDA和cuDNN版本在conda环境里面怎么下载

在conda环境中下载tensorflow-gpu时，会自动下载与其兼容的CUDA和cuDNN版本。但是，如果需要手动下载CUDA和cuDNN版本，则可以按照以下步骤进行操作：

1. 打开NVIDIA官网并登录账户：https://developer.nvidia.com/
2. 进入CUDA Toolkit Archive页面：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
3. 在页面中找到与tensorflow-gpu版本兼容的CUDA Toolkit版本，并下载安装包。
4. 进入cuDNN Archive页面：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive
5. 在页面中找到与CUDA版本兼容的cuDNN版本，并下载对应的cuDNN安装包。
6. 将下载的CUDA和cuDNN安装包放在一个文件夹中，并在conda环境中使用以下命令进行安装：

conda install tensorflow-gpu=X.X.X cudatoolkit=X.X.X cuDNN=X.X.X

其中，`X.X.X`代表对应的版本号。