小强从小就喜欢生命科学，他总是好奇花草鸟兽从哪里来的。终于， 小强上中学了，接触到了神圣的名词--dna.它有一个双螺旋的结构。这让一根筋的小强抓破头皮，“要是能画出来就好了” 小强喊道。现在就请你帮助他吧

好的，小强，我可以帮助你画出 DNA 的双螺旋结构。首先，我们需要知道 DNA 是由四种碱基组成的，它们分别是腺嘌呤（A）、胸腺嘧啶（T）、鸟嘌呤（G）和胞嘧啶（C）。这些碱基会按照一定的规律排列在 DNA 的两条链上，形成一个双螺旋结构。

我们可以用一些简单的图形来表示 DNA 的双螺旋结构。比如，我们可以画出两条相互缠绕的线，然后在其中一条线上标出 A、T、G、C 四种碱基，然后在另一条线上标出它们的互补碱基。这样，我们就可以清晰地看到 DNA 的双螺旋结构了。

当然，如果你想更深入地了解 DNA 的结构和功能，还需要学习更多的生命科学知识。希望我的回答能够帮助你。

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3. 展示“小明”和“小强”的每个轮次的点数。

可以使用pandas中DataFrame的切片操作来展示“小明”和“小强”的每个轮次的点数，代码如下所示：

import pandas as pd
import numpy as np

# 生成Numpy数组
num_arr = np.random.randint(1,6,size = (6,4))

# 将数组转化为DataFrame，并设置index为时间序列
df = pd.DataFrame(num_arr, columns=['小红', '小明', '小芳', '小强'], index=pd.date_range(start='2022-01-01', periods=6, freq='min'))

# 展示“小明”和“小强”的每个轮次的点数
print(df.loc[:, ['小明', '小强']])

这样就可以展示“小明”和“小强”的每个轮次的点数，其中`loc[:, ['小明', '小强']]`表示取所有行的“小明”和“小强”两列。

3. 展示“小明”和“小强”的每个轮次的点数

好的，您可以使用以下代码展示“小明”和“小强”的每个轮次的点数：

import numpy as np
import pandas as pd

# 生成随机数数组
num_arr = np.random.randint(1, 6, size=(6, 4))

# 构造DataFrame
df = pd.DataFrame(num_arr, columns=['小红', '小明', '小芳', '小强'], index=[f'第{i}轮' for i in range(1, 7)])

# 展示“小明”和“小强”的每个轮次的点数
print(df.loc[:, ['小明', '小强']])

输出结果如下：

     小明  小强
第1轮   2   1
第2轮   5   4
第3轮   5   3
第4轮   5   4
第5轮   3   5
第6轮   1   5

这里使用的是`loc`属性来指定“小明”和“小强”这两列，同时使用了`:`来表示所有行。