python读取excel文件,查询某一行某一列的结果，如果为空则输出null，否则打印结果

你可以使用Python的第三方库`openpyxl`来读取和操作Excel文件。以下是一个简单的代码示例：

import openpyxl

# 打开 Excel 文件
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 选择要操作的工作表
worksheet = workbook.active

# 获取某一行某一列的值
row_num = 2
col_num = 3
cell_value = worksheet.cell(row=row_num, column=col_num).value

# 判断值是否为空，如果为空则输出 null，否则打印结果
if cell_value is None:
    print('null')
else:
    print(cell_value)

上面的代码中，我们首先使用`load_workbook`函数打开 Excel 文件，并使用`active`属性选择要操作的工作表。然后，我们使用`cell`方法获取某一行某一列的单元格对象，并使用`value`属性获取该单元格的值。最后，我们判断该值是否为空，如果为空则输出`null`，否则打印结果。

需要注意的是，`openpyxl`库需要安装，你可以使用`pip install openpyxl`命令进行安装。

相关问题

用python的pandas读取excel文件,查询某一行某一列的结果，如果为空则输出null，否则打印结果

可以使用pandas的`read_excel`函数读取excel文件，然后使用`.iloc`或`.loc`方法来查询某一行某一列的结果。如果结果为空，则可以使用条件判断语句输出`null`，否则打印结果。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 查询第2行第3列的结果
result = df.iloc[1, 2]

# 判断结果是否为空
if pd.isna(result):
    print('null')
else:
    print(result)

其中，`isna`用于判断结果是否为空，如果为空则返回True，否则返回False。注意，如果excel中的单元格为空，则在pandas中会被表示为NaN。

用python的pandas读取excel文件,根据index索引查询某一行某一列的结果，如果为空则输出null，否则打印结果

可以使用pandas的`loc`方法来根据索引查找数据，并使用条件语句判断是否为空值，最后输出结果。

示例代码如下：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx', index_col=0)

# 根据索引查找数据
result = df.loc['row_label', 'column_label']

# 判断是否为空值
if pd.isna(result):
    print('null')
else:
    print(result)

其中，`'row_label'`和`'column_label'`分别为需要查询的行和列的标签名称。如果不知道具体的标签名称，可以使用行号和列号代替，例如可以使用`df.iloc[0, 1]`来获取第1行第2列的数据。