Python 判断excel表中的某列数据是否存在，存在就输出

### 回答1：
可以使用 pandas 库来读取 excel 表格，然后使用 isin() 函数判断某列数据是否存在，最后输出即可。具体代码如下：

import pandas as pd

# 读取 excel 表格
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 判断某列数据是否存在
if '某列数据' in df.columns:
    # 输出存在的数据
    print(df['某列数据'])
else:
    print('该列数据不存在')

其中，'example.xlsx' 是你要读取的 excel 表格文件名，'某列数据' 是你要判断的列名。如果该列数据存在，则会输出该列数据，否则会输出提示信息。

### 回答2：
要判断 Excel 表中某列数据是否存在，需要使用 Python 的第三方库 pandas。

首先，我们需要安装 pandas 库。在命令行中运行以下命令：

pip install pandas

接下来，导入 pandas 库并读取 Excel 表数据：

import pandas as pd

# 读取 Excel 表，假设数据在 Sheet1 中，第一列是要判断的列 A
data = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1', usecols='A')

然后，判断某列数据是否存在，并输出存在的数据：

# 选择要判断的列
column_data = data['列名']

# 判断列数据是否存在
if column_data.notnull().any():
    # 获取存在的数据
    exist_data = column_data[column_data.notnull()]
    print(exist_data)
else:
    print("该列数据不存在")

在上述代码中，我们首先选择要判断的列，然后使用 `notnull()` 函数判断该列中是否存在非空值，再使用 `any()` 函数判断是否存在至少一个非空值。如果存在非空值，则通过索引获取存在的数据，并输出；如果不存在非空值，则输出提示信息。

最后，将上述代码中的 `'example.xlsx'` 替换为需要判断的 Excel 表路径，`'Sheet1'` 替换为数据所在的工作表名字，`'列名'` 替换为要判断的列的标题。

总结起来，Python 判断 Excel 表中某列数据是否存在的步骤是：安装 pandas 库、导入 pandas 库、读取 Excel 表数据、判断某列数据是否存在，并输出存在的数据。

### 回答3：
在Python中，我们可以使用openpyxl库来操作Excel表格。要判断Excel表中的某列数据是否存在，并输出存在的数据，需要按照以下步骤进行操作：

1. 首先，导入openpyxl库，以及其他需要的库（如pandas等）。
2. 使用openpyxl的load_workbook函数打开Excel文件，并使用get_active_sheet或get_sheet_by_name函数获取活动工作表或具体工作表。
3. 使用iter_rows函数遍历Excel表的每一行数据，获取某列的数据。
4. 使用判断语句，判断某列的数据是否存在（可以使用if in语句）。
5. 如果存在，使用print函数输出数据。

以下是一个简单的示例代码，用于判断Excel表中的某列数据是否存在，并输出存在的数据：

import openpyxl

# 打开Excel文件
wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 获取活动工作表
sheet = wb.active

# 遍历每一行数据，获取某列的数据
for row in sheet.iter_rows():
    if row[0].value:  # 判断某列数据是否存在
        print(row[0].value)  # 输出存在的数据

在上述示例代码中，我们假设Excel文件名为example.xlsx，需要判断的列为第一列。你可以根据实际需求，修改代码中的文件名和要判断的列。另外，如果需要判断的数据较大，可以考虑使用pandas库来处理Excel数据，以提高效率。

希望能帮到你，有任何问题，请随时追问。