Python找出Excel中多个其余列相同某一列不相同的数据后，分别将不相同的列数据相加的代码

以下是可以找出Excel中多个其余列相同某一列不相同的数据后，分别将不相同的列数据相加的Python代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 按照列名为'A'的列进行分组
groups = df.groupby('A')

# 循环遍历每个分组
for name, group in groups:
    # 判断分组的大小是否大于1，即是否存在不相同的列数据
    if len(group) > 1:
        # 将分组按照列名为'B'的列进行排序
        sorted_group = group.sort_values('B')
        # 将不相同的列数据进行累加
        sum_value = sorted_group['C'].sum()
        # 输出结果
        print(f'在{name}组中，列B不相同的数据之和为{sum_value}')

注意，以上代码仅供参考，需要根据实际情况进行修改。如果你的数据量很大，建议使用pandas的chunksize参数来优化代码的效率。

相关问题

Python怎么找出Excel中其余列完全相同某一列不相同并将这一列数据相加

可以使用pandas库进行处理。
假设要找出的列为'A'，可以使用以下代码：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('your_file_path') #读取Excel文件
df_sum = df.groupby('A').sum() #按照'A'列分组并求和
diff_idx = df_sum[df_sum.duplicated(keep=False)].index #找出'A'列值重复的行索引
diff_rows = df[df['A'].isin(diff_idx)] #找出'A'列值重复的所有行
result = diff_rows.drop_duplicates(subset=['A'], keep=False) #去除在其他列上也重复的行

这个代码会返回'A'列值不相同，其他列完全相同的行，并将这些行的'A'列数据相加。

Python怎么找出Excel中其余列完全相同某一列不相同后，将不相同的这一列数据相加

可以使用 pandas 库来处理 Excel 文件，下面是一段示例代码：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 找出其余列完全相同某一列不相同的行
# 假设这里有 3 列，其中第二列不相同
df_diff = df[df.duplicated(subset=[0, 2], keep=False)]

# 计算不相同列的数据之和
sum_diff_col = df_diff[1].sum()

print(sum_diff_col)

其中，`subset` 参数传入其余列的索引，`keep` 参数设置为 `False` 表示保留所有重复行。`df_diff[1]` 表示取出不相同列的数据，在这里假设其为第二列。最后输出不相同列数据之和。