用python判断语句判断Excel表格中的数据

### 回答1：
是否存在重复。

好的，这是一道关于Python的问题。你可以使用Python的pandas库中的duplicated()函数来判断Excel表格中的数据是否存在重复。具体实现可以参考以下代码：

import pandas as pd

# 读取Excel表格数据
df = pd.read_excel('file.xlsx')

# 判断重复数据
dup = df.duplicated()

# 输出结果
if dup.any():
    print("存在重复数据")
else:
    print("不存在重复数据")

这段代码会读取名为file.xlsx的Excel表格，使用duplicated()函数判断数据是否存在重复，并根据结果输出不同的提示信息。需要注意的是，你需要先安装pandas库才能使用这段代码。

### 回答2：
Python中有多种库可以用来读取和处理Excel表格中的数据，比如pandas、xlrd等。

以使用pandas库为例，首先需要通过安装命令`pip install pandas`来安装pandas库。安装完成后，我们可以使用以下代码来判断Excel表格中的数据。

首先，导入pandas库，并使用`read_excel`函数读取Excel文件：

import pandas as pd

data = pd.read_excel('文件路径/文件名.xlsx')

接下来，可以使用不同的判断语句对读取到的数据进行判断。以下是几个示例：

1. 判断某一列中是否存在特定的数值：

if '特定数值' in data['列名']:
    print("存在特定的数值")
else:
    print("不存在特定的数值")

2. 判断某一行中是否存在特定的数值：

if '特定数值' in data.iloc[行号]:
    print("存在特定的数值")
else:
    print("不存在特定的数值")

3. 判断某一单元格的数值是否满足某个条件：

if data.loc[行号, '列名'] > 10:
    print("该单元格值大于10")
else:
    print("该单元格值小于等于10")

以上代码中，'文件路径/文件名.xlsx'需要替换为你实际的Excel文件路径和文件名，'列名'和行号需要替换为你实际要进行判断的列名和行号。

以上是使用pandas进行Excel数据判断的简单示例，你可以根据实际需求进行更复杂的判断处理。