C l1=[] l2=[] l1_test=[] l2_test=[] for i in np.linspace(0.05,1,19): # 实例化 lr1=LR(penalty='l1',C=i,solver='liblinear',max_iter=1000,random_state=0) # 训练 lr1_fit=lr1.fit(X_train,y_train) l1.append(accuracy_score(lr1_fit.predict(X_train),y_train)) l1_test.append(accuracy_score(lr1_fit.predict(X_test),y_test)) lr2=LR(penalty='l2',C=i,solver='liblinear',max_iter=1000,random_state=0) lr2_fit=lr2.fit(X_train,y_train) l2.append(accuracy_score(lr2_fit.predict(X_train),y_train)) l2_test.append(accuracy_score(lr2_fit.predict(X_test),y_test)) graph=[l1, l2, l1_test, l2_test] color=['red','green','yellow','gray'] label=['l1','l2','l1_test','l2_test'] fig=plt.figure(figsize=(10,6)) for i in range(len(graph)): plt.plot(np.linspace(0.05,1,19),graph[i],color=color[i],label=label[i]) plt.legend(loc=0) plt.show()这段代码的作用及详细解释
时间: 2023-04-07 16:04:20 浏览: 58
这是一段Python代码,其中定义了四个空列表l1、l2、l1_test和l2_test。接下来使用numpy库中的linspace函数生成一个从0.05到1的等差数列,共19个数,并将每个数依次赋值给变量i。
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t_sim = np.linspace(0, 8, 10)
这行代码是在Python中使用NumPy库生成一个包含10个元素的一维数组,数组的元素是从0到8等间距分布的数值。具体而言,np.linspace(0, 8, 10)的意思是从0到8之间生成10个等间距的数值,也就是0、0.888、1.778、2.667、3.556、4.444、5.333、6.222、7.111和8。这个数组通常用于创建时间序列或坐标轴上的刻度。
axis_x=np.linspace(0, 20, 100)
这行代码是在 Python 中使用 NumPy 库创建一个包含 100 个元素的一维数组,数组中的元素是从 0 到 20 等间距地分布的。具体来说,np.linspace(0, 20, 100) 函数接收三个参数,分别是起点、终点和元素个数。在这里,起点是 0,终点是 20,元素个数是 100。因此,axis_x 数组中的第一个元素是 0,最后一个元素是 20,相邻两个元素之间的差值是 (20 - 0) / (100 - 1) = 0.2。