pandas 两个表上下合并

您可以使用 pandas 库中的 `concat()` 函数来将两个表上下合并。以下是一个示例：

假设您有两个数据表，分别是 `df1` 和 `df2`：

import pandas as pd

# 创建第一个数据表
df1 = pd.DataFrame({'A': ['A0', 'A1', 'A2', 'A3'],
                    'B': ['B0', 'B1', 'B2', 'B3'],
                    'C': ['C0', 'C1', 'C2', 'C3'],
                    'D': ['D0', 'D1', 'D2', 'D3']})

# 创建第二个数据表
df2 = pd.DataFrame({'A': ['A4', 'A5', 'A6', 'A7'],
                    'B': ['B4', 'B5', 'B6', 'B7'],
                    'C': ['C4', 'C5', 'C6', 'C7'],
                    'D': ['D4', 'D5', 'D6', 'D7']})

现在，您可以使用 `concat()` 函数将这两个表合并在一起：

# 使用 concat() 函数将两个数据表合并
result = pd.concat([df1, df2])

# 输出合并后的结果
print(result)

输出结果如下：

    A   B   C   D
0  A0  B0  C0  D0
1  A1  B1  C1  D1
2  A2  B2  C2  D2
3  A3  B3  C3  D3
0  A4  B4  C4  D4
1  A5  B5  C5  D5
2  A6  B6  C6  D6
3  A7  B7  C7  D7

如上所示，使用 `concat()` 函数可以将两个数据表在纵向方向上合并起来。