python上下合并Dataframe

在 Python 中，可以使用 pandas 库来处理数据框（DataFrame）的上下合并。

假设有两个数据框 df1 和 df2：

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [4, 5, 6], 'B': [7, 8, 9]})

可以使用 concat() 函数来将它们上下合并：

merged_df = pd.concat([df1, df2], axis=0)
print(merged_df)

输出：

   A  B
0  1  4
1  2  5
2  3  6
0  4  7
1  5  8
2  6  9

其中，axis=0 表示沿着行的方向合并。

如果需要重新设置索引，可以使用 ignore_index=True 参数：

merged_df = pd.concat([df1, df2], axis=0, ignore_index=True)
print(merged_df)

输出：

   A  B
0  1  4
1  2  5
2  3  6
3  4  7
4  5  8
5  6  9

注意：在进行数据框的合并时，要保证列名相同，否则会出现列名重复的情况。