plt .visible
时间: 2024-03-31 13:31:18 浏览: 20
根据提供的引用内容,plt.visible是一个参数,用于控制是否显示程序窗口。当设置为True时,程序窗口将显示;当设置为False时,程序窗口将隐藏。这个参数通常在创建Excel表格时使用,可以控制是否显示Excel程序窗口[^1]。
以下是一个示例代码,演示了如何使用plt.visible参数来控制Excel程序窗口的显示与隐藏:
```python
import xlwings as xw
# 创建Excel应用程序对象,并设置visible参数为True,表示显示程序窗口
app = xw.App(visible=True, add_book=False)
# 执行其他操作...
# 关闭Excel应用程序对象
app.quit()
```
请注意,这里使用了xlwings库来操作Excel,需要先安装该库。另外,这只是一个示例代码,具体的操作和功能可以根据实际需求进行调整和扩展。
相关问题
注释这段代码import matplotlib. pyplot as plt plt. plot([10, 10, 10]) plt. xlim(0, 2) plt. ylim(0, 15) plt. xlabel("I") plt. ylabel("U") ax = plt. gca() ax. spines['top']. set_visible(False) ax. spines['right']. set_visible(False) plt. show()
# 导入matplotlib的pyplot模块,重命名为plt
import matplotlib.pyplot as plt
# 绘制一条包含三个点的线,每个点的y值都是10
plt.plot([10, 10, 10])
# 设定x轴的范围为0到2,y轴的范围为0到15
plt.xlim(0, 2)
plt.ylim(0, 15)
# 设定x轴和y轴的标签
plt.xlabel("I")
plt.ylabel("U")
# 获取当前图的坐标轴对象
ax = plt.gca()
# 隐藏坐标轴上方和右侧的边框
ax.spines['top'].set_visible(False)
ax.spines['right'].set_visible(False)
# 显示图形
plt.show()
注释这段代码import numpy as np x = np. linspace(0,2) y = 8 + 4*x plt.plot(x, y) plt.xlim(0, 2) plt.ylim(0,15) plt.xlabel("I") plt.ylabel("U") ax = plt.gca() ax.spines['top'].set_visible(False) ax.spines['right'].set_visible (False) plt.show()
# 导入numpy库并将其重命名为np
import numpy as np
# 创建一个包含0到2之间等距离数值的numpy数组x
x = np.linspace(0,2)
# 创建一个标量y
y = 8
# 以x为横坐标,y为纵坐标,绘制一条直线
plt.plot(x, y)
# 设置x轴的范围为0到2
plt.xlim(0, 2)
# 设置y轴的范围为0到15
plt.ylim(0,15)
# 设置x轴的标签为"I"
plt.xlabel("I")
# 设置y轴的标签为"U"
plt.ylabel("U")
# 获取当前图形的Axes对象
ax = plt.gca()
# 隐藏顶部的坐标轴线
ax.spines['top'].set_visible(False)
# 隐藏右侧的坐标轴线
ax.spines['right'].set_visible(False)
# 显示图形
plt.show()